Модель RDNet от Naver AI классифицирует изображения ImageNet и может служить backbone для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

ResNet50D RA4 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение карт признаков для последующих визуальных задач

Компактная модель Naver AI для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых карт из изображений · извлечение векторных представлений изображений

Экспериментальная компактная языковая модель BananaMind с разреженным вниманием DSA для сравнения схем внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение разреженного DSA и стандартного внимания · воспроизведение контролируемого эксперимента по абляции внимания · изучение индексатора ключей и разреженного внимания в небольшой языковой модели

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Исследовательская 2,7-миллиардная языковая модель RtaForge на архитектуре пространства состояний для вызова инструментов и математических инструкций.

Подходит для: эксперименты с вызовом инструментов языковой моделью · проверка циклов взаимодействия модели с инструментами · ответы на математические инструкции

xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний

Дообученная на примерах пошаговых математических рассуждений модель Qwen2 для генерации ответов на математические задачи.

Подходит для: решение арифметических задач · пошаговое объяснение математических решений · ответы на математические вопросы в чате

ResNet50.ra_in1k — модель timm для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание объектов из набора ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Модель ResNetRS-B для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Немецкоязычная инструктивная модель Llama с 7,5 млрд параметров для диалогов и выполнения пользовательских инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги на немецком языке · выполнение инструкций на немецком языке · подготовка и переформулирование немецких текстов

Немецкоязычная инструктивная модель на базе Llama 3 для диалогов, ответов на вопросы и работы с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговый помощник на немецком языке · ответы на вопросы по немецким текстам · выполнение инструкций на немецком языке

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Производная модели amd/PARD-Llama-3.2-1B. Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+

COD PlantCAD Rice — модель masked language modeling для анализа 512-нуклеотидных последовательностей ДНК риса и оценки влияния SNV.

Подходит для: оценка относительной поддержки альтернативного аллеля SNV в геномном контексте риса · ранжирование однонуклеотидных вариантов риса по REF-to-ALT LLR · получение логитов нуклеотидов для последовательностей риса

Модель XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих текстовых фрагментов · кластеризация документов по смыслу

Qwen3-8B-Base RLSD — дообученная на математических задачах модель для исследований само-дистилляции и обучения с подкреплением.

Подходит для: эксперименты с RLSD для решения математических задач · анализ влияния само-дистилляции на математические рассуждения · сравнение методов обучения языковых моделей с подкреплением

Дообученный DistilBERT классифицирует английские запросы по типу информационной потребности, чтобы выбрать стратегию поиска для RAG.

Подходит для: маршрутизация фактологических запросов к поиску BM25 · выбор плотного поиска для концептуальных и тематических вопросов · направление многошаговых вопросов в гибридный поиск по нескольким документам

Производная модели Qwen/Qwen-Image-Edit-2509. Модель Qwen для редактирования одного или нескольких изображений по текстовой инструкции с сохранением идентичности людей, товаров и текста.

Подходит для: редактирование изображения по текстовой инструкции · объединение человека, товара и сцены из нескольких изображений · смена позы человека с сохранением внешности