BERT-модель для восстановления пунктуации и разбиения на фразы в текстах на классическом китайском языке.
Подходит для: расстановка пунктуации в древнекитайских текстах · разбиение на фразы неразмеченного текста на вэньяне · подготовка классических китайских текстов к чтению и анализу
Модель RoBERTa для выделения упоминаний химических веществ в биомедицинских текстах на английском языке.
Подходит для: поиск названий химических веществ в биомедицинских статьях · извлечение упоминаний химических веществ из текстов PubMed · разметка токенов для биомедицинского корпуса
Модель RoBERTa извлекает упоминания заболеваний из англоязычных биомедицинских текстов.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из статей PubMed · разметка заболеваний в биомедицинских текстах · поиск упоминаний болезней в научных публикациях
Модель переводит классические китайские тексты с вэньяня на современный китайский, в том числе фрагменты без пунктуации.
Подходит для: перевод вэньяня на современный китайский · понимание отдельных фрагментов классических китайских текстов · перевод текста без пунктуации
Модель переводит фразы с современного китайского языка на классический китайский (вэньянь).
Подходит для: перевод современных китайских фраз на вэньянь · адаптация коротких реплик под классический китайский стиль · создание чернового перевода современных текстов на классический китайский
RoBERTa, дообученная на аннотациях PubMed по онкологии и клиническим исследованиям для предсказания пропущенных слов в биомедицинском тексте.
Подходит для: Подстановка пропущенных слов в аннотациях PubMed · Восстановление замаскированных названий биомаркеров опухолей · Дополнение текста о карциномах
Модель RoBERTa, дообученная на JNLPBA, размечает в англоязычных биомедицинских текстах ДНК, РНК, белки и клеточные сущности.
Подходит для: выделение генов и ДНК в научных публикациях · поиск РНК и белков в биомедицинском тексте · извлечение названий клеточных линий и типов клеток
Модель формирует текстовые признаки для поиска по классической китайской литературе с запросами на современном китайском языке.
Подходит для: поиск цитаты в древнекитайском тексте по приблизительному пересказу · поиск классического текста по современной формулировке идеи · подбор древнекитайских высказываний к тезису статьи