Японская CLIP-модель Recruit сопоставляет изображения и японские тексты для поиска, классификации без дообучения и извлечения признаков.
Подходит для: поиск изображений по запросу на японском языке · поиск японских подписей к изображению · классификация изображений по текстовым меткам без дообучения
JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.
Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Японская модель BERT base для заполнения пропусков и анализа контекста японского текста.
Подходит для: Заполнение пропусков в японских предложениях · Подбор вероятного слова в заданном японском контексте · Получение контекстных представлений японского текста для NLP-задач
Компактная японская модель переранжирования, которая оценивает релевантность текстов для улучшения поиска и RAG.
Подходит для: переранжирование результатов японского поиска · выбор наиболее релевантных фрагментов для японского RAG · сортировка документов по соответствию запросу
Японская ELECTRA-модель для извлечения признаков и языкового анализа в конвейерах spaCy и GiNZA.
Подходит для: извлечение контекстных признаков из японского текста · анализ японского текста в spaCy · распознавание bunsetu-фраз с компонентами GiNZA
Базовая японско-английская языковая модель LLM-jp-4 с 8,59 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация текста на японском и английском · создание базовой модели для дообучения под диалог · адаптация языковой модели под прикладные задачи
Модель на базе Qwen3-ASR-1.7B для распознавания японской речи из галгеймов, визуальных новелл и аниме.
Подходит для: транскрибация японских реплик из визуальных новелл · распознавание выразительной японской озвучки в стиле аниме · создание субтитров к японским игровым диалогам
Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.
Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода
Дообученная Qwen3-ASR-1.7B для транскрибации японской речи с улучшенным распознаванием имён, названий компаний и редких кандзи.
Подходит для: транскрибация японской речи с именами и топонимами · распознавание японских названий компаний, продуктов и сервисов · расшифровка редких и сложных написаний кандзи
Японская диалоговая языковая модель NVIDIA для следования инструкциям, рассуждений, вызова инструментов и разработки AI-агентов.
Подходит для: ответы на вопросы и диалоги на японском языке · создание японских чат-ботов · разработка AI-агентов с вызовом инструментов
Компактная дообученная модель для подготовки структурированных материалов по найму, включая вакансии, оценочные карты и планы интервью.
Подходит для: составление описания вакансии с требованиями и обязанностями · подготовка карты оценки кандидата с сигналами подтверждения навыков · написание скрипта первичного телефонного скрининга
Модель HuBERT Base, дообученная для распознавания японской речи и преобразования аудиозаписей в текст.
Подходит для: расшифровка японских аудиозаписей · транскрибация японской речи в длинных записях · распознавание японских выступлений и лекций
Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.
Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях
Модель Reazon Research распознаёт японскую речь в аудиозаписях, включая длинные записи продолжительностью до нескольких часов.
Подходит для: транскрибация длинных японских аудиозаписей · расшифровка японских интервью и лекций · преобразование японской речи в текст для поиска и архивирования
Японская модель разметки токенов, которая обнаруживает опечатки и ошибки ввода по отдельным символам текста.
Подходит для: поиск опечаток в японском тексте · обнаружение пропущенных символов в японских словах · выявление лишних символов при вводе на японском языке
Компактная корейскоязычная модель MOGODIK для генерации диалогов и создания персонажных чат-ботов с дообучением LoRA.
Подходит для: создание корейского чат-бота с заданным характером · быстрое обучение персонажа на небольшом наборе диалогов · локальный запуск диалоговой модели на малоресурсном устройстве
Японская и англоязычная модель на 7,8 млрд параметров для диалогов и выполнения инструкций с контекстом до 65 536 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы на японском и английском языках · диалоговый помощник на японском языке · выполнение текстовых инструкций
Локально развёртываемая корейско-английская языковая модель для корпоративных диалогов и генерации вызовов инструментов.
Подходит для: корейско-английские корпоративные диалоги · генерация вызовов веб-поиска для приложения · формирование запросов на поиск по внутренним документам
Японская BERT-модель для распределения писем SES-индустрии по категориям проектов, специалистов и прочей переписки.
Подходит для: сортировка писем SES о проектах и вакансиях · выявление писем с представлениями инженеров · маршрутизация деловой переписки SES по категориям
Дообученная чат-модель Liquid AI на 1,5 млрд параметров для генерации текста и следования инструкциям на японском языке.
Подходит для: создание японского чат-бота · ответы на вопросы на японском языке · генерация японских текстов с учётом языковых нюансов
Модель Wav2Vec 2.0 Base, дообученная для распознавания японской речи и её преобразования в текст.
Подходит для: транскрибирование японской речи в текст · распознавание японских аудиозаписей · создание текстовых расшифровок коротких японских высказываний
Японский реранкер hotchpotch переоценивает релевантность текстовых результатов поиска для улучшения поиска и RAG.
Подходит для: Переупорядочивание японских документов по релевантности запросу · Повышение точности поиска в японской базе знаний · Переранжирование кандидатов в RAG-системе
Японская и англоязычная языковая модель на 1,7 млрд параметров для диалога и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы на японском языке · ответы на вопросы на английском языке · диалоговый помощник на японском и английском