GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
DermFM-Zero сопоставляет изображения кожи с текстовыми запросами для классификации и поиска без настройки под конкретную задачу.
Подходит для: классификация дерматоскопических изображений по текстовым диагнозам · предварительная сортировка клинических изображений кожи · поиск похожих изображений кожи по текстовому описанию
DermLIP ViT-B-16 — CLIP-подобная модель для классификации дерматологических изображений по текстовым меткам и поиска соответствий между изображениями кожи и текстом.
Подходит для: классификация изображений кожи по заданным названиям заболеваний без дообучения · сопоставление дерматологических снимков с текстовыми описаниями · поиск изображений кожи по текстовому запросу
Спекулятивная модель Red Hat для ускорения текстовой генерации Llama 3.1 8B Instruct с помощью EAGLE-3 и vLLM.
Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-сервисе на базе Llama 3.1 · ускорение генерации текста через vLLM · снижение задержки при обслуживании запросов /chat/completions
Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · zero-shot оценка на бенчмарках языкового моделирования
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Вспомогательная модель Red Hat на EAGLE-3 ускоряет генерацию ответов meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct с помощью спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов Llama 3.3 70B в vLLM · обслуживание чат-запросов через endpoint chat completions · снижение задержки авторегрессивной генерации с проверкой токенов основной моделью
Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.
Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения
Дообученная на базе Qwen модель для авторизованного тестирования на проникновение, red-team-задач и агентных сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: планирование разведки и перечисления сервисов в согласованном тестировании · подбор шагов для проверки уязвимостей в рамках red-team-операции · составление команд для перечисления Linux-систем при проверке повышения привилегий
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
Экспериментально изменённая разговорная GPT-OSS-модель для исследований механизмов отказа и тестирования безопасности.
Подходит для: оценка механизмов отказа языковой модели · red teaming разговорных LLM · исследование поведения экспертов MoE на опасных запросах
CLIP-подобная модель для классификации дерматологических изображений по текстовым описаниям, поиска и аннотирования визуальных концепций.
Подходит для: классификация изображений кожных заболеваний по названиям классов без примеров · поиск дерматологических изображений по текстовому описанию · поиск текстовых описаний, соответствующих изображению кожи
Текстовая чат-модель Ornith AI на 9 млрд параметров, изменённая для исследований безопасности и red teaming на Apple Silicon.
Подходит для: red teaming языковых моделей · проверка устойчивости систем безопасности к jailbreak-запросам · тестирование на проникновение с помощью текстового ассистента
Плотная модель Qwen 3.5 примерно на 9 млрд параметров для агентного программирования, доработанная методом abliteration для снижения отказов.
Подходит для: написание и изменение кода по запросу · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · выполнение задач программирования через терминального агента
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Обрезанная методом REAP мультимодальная модель Qwen для диалогов, агентного программирования, вызова инструментов и анализа изображений.
Подходит для: агентное решение задач программирования с вызовом инструментов · генерация и редактирование кода · диалоговый помощник с поддержкой изображений
Небольшая языковая модель LLaMA на 709,8 млн параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми бенчмарками.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · zero-shot оценка на тестах общих знаний
xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.
Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.
Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода
Производная модели thinkingmachines/Inkling-Small. Inkling-Small — мультимодальная модель общего назначения для диалогов, работы с изображениями и аудио, программирования и агентных приложений с текстовыми ответами.
Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · текстовая расшифровка и анализ аудиозаписей · создание чат-бота с поддержкой мультимодальных запросов