Базовая модель dots.llm1 для генерации и продолжения текста на английском и китайском языках с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · продолжение китайского текста · генерация текста по подсказке

Мультиязычная vision-language модель для распознавания текста и структурного разбора страниц документов, включая макет, порядок чтения, таблицы и формулы.

Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений страниц · распознавание структуры и порядка чтения документа · определение блоков текста и их координат на странице

Дообученная Qwen3.5-9B для диалоговых агентных задач с использованием заметок и траекторий, обусловленных заметками.

Подходит для: создание агента, который ищет и читает файлы по инструкциям · ответы ассистента с опорой на заметки · выполнение многошаговых текстовых задач с использованием инструментов

Мультимодальная модель для распознавания и структурированного разбора документов, а также преобразования диаграмм и другой графики в SVG.

Подходит для: извлечение текста и структуры из сканов документов · преобразование страниц PDF в Markdown · обнаружение блоков текста, таблиц и других элементов макета

Производная модели thinkingmachines/Inkling-Small. Inkling-Small — мультимодальная модель общего назначения для диалогов, работы с изображениями и аудио, программирования и агентных приложений с текстовыми ответами.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · текстовая расшифровка и анализ аудиозаписей · создание чат-бота с поддержкой мультимодальных запросов

Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · zero-shot оценка на бенчмарках языкового моделирования

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Мультимодальная модель rednote-hilab для распознавания текста, структурированного разбора документов и визуальных вопросов по изображениям.

Подходит для: извлечение текста из сканов и фотографий документов · распознавание таблиц, формул и структуры страниц · ответы на вопросы по содержимому документов и диаграмм

Базовая англо-китайская MoE-модель dots.llm1 для генерации текста и создания диалоговых приложений.

Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация ответов в диалоговых приложениях · разработка чат-ботов на английском и китайском

Инструктивная MoE-языковая модель dots.llm1 для диалогов и генерации текста на английском и китайском языках.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и продолжение текста на английском языке · генерация и продолжение текста на китайском языке

Преобразованная для MLX модель dots.mocr для распознавания текста и анализа структуры документов, включая таблицы и формулы.

Подходит для: извлечение текста из изображений документов · разбор структуры и компоновки страницы · распознавание содержимого таблиц

Мультимодальная модель для многоязычного распознавания текста, разбора документов и преобразования визуальных структур в данные и SVG.

Подходит для: извлечение текста и структуры из сканов документов · преобразование страниц документов в Markdown и JSON с координатами элементов · распознавание таблиц, формул и макета страницы

Экспериментальная копия dots.ocr с исправленной конфигурацией Transformers для распознавания и преобразования содержимого изображений документов в текст.

Подходит для: извлечение текста из изображений документов · преобразование содержимого документа в Markdown · запуск dots.ocr через Transformers без ошибки инициализации video_processor

dots.mocr-svg — визуальная модель для преобразования структурированной графики и документов в SVG и текстовое представление.

Подходит для: преобразование диаграмм в SVG-код · перевод макетов интерфейсов в SVG · разбор научных иллюстраций и схем

Мультимодальная модель Dots.OCR для извлечения печатного и рукописного текста из изображений документов с сохранением их структуры.

Подходит для: распознавание текста на сканах документов · извлечение рукописного текста и курсива с изображений · преобразование таблиц и списков из документов в Markdown

Производная модели dots-studio/dots.ocr. Мультиязычная vision-language модель для распознавания текста и структурного разбора страниц документов, включая макет, порядок чтения, таблицы и формулы.

Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений страниц · распознавание структуры и порядка чтения документа · определение блоков текста и их координат на странице

Мультимодальная модель для распознавания текста на изображениях, структурированного разбора документов и преобразования диаграмм и графики в SVG.

Подходит для: извлечение текста и структуры из сканов документов · разбор таблиц, формул и макета страниц · преобразование диаграмм и графиков в SVG