GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Табличная модель AutoGluon для регрессии, которая предсказывает числовые значения и распределения прогнозов по строкам данных.

Подходит для: прогнозирование числового показателя по табличным признакам · оценка распределения возможных значений целевой переменной · вероятностное скорирование прогнозов регрессии

Табличная модель Synthefy с 29,2 млн параметров предсказывает числовые значения в задачах регрессии по нескольким размеченным строкам в контексте.

Подходит для: регрессия по малым и средним табличным данным · предсказание целевых значений для новых строк без обучения отдельной модели · быстрая оценка регрессионной модели на нескольких размеченных примерах

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Nori — компактная табличная модель Synthefy для регрессии по размеченным примерам в контексте без дообучения на каждой задаче.

Подходит для: прогноз числовых показателей по табличным данным · оценка значений целевой переменной на новых строках таблицы · быстрый запуск регрессии без обучения отдельной модели

RegNetY-800MF — компактная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений

Компактная модель RegNetY, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

RegNet-Y-040 — модель компьютерного зрения для классификации изображений, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: определение категории объекта на изображении · классификация фотографий по классам ImageNet · автоматическая категоризация изображений в каталоге

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Nori-100M — табличная модель Synthefy для регрессии по нескольким размеченным примерам в контексте, без отдельного обучения под задачу.

Подходит для: прогноз числового показателя по строкам таблицы · регрессия на небольших табличных наборах без дообучения · получение прогнозов для новых строк по нескольким размеченным примерам

RegNetX-600MF — компактная свёрточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений для последующих моделей · получение карт признаков для компьютерного зрения

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста

RegNetX-3.2GF — предварительно обученная на ImageNet-1k модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений

RegNetY-16GF — модель timm для классификации изображений, извлечения карт признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Дообученная мультимодальная модель Qwen для ролевых игр, симуляции персонажей и интерактивного художественного письма.

Подходит для: ведение ролевой сцены в SillyTavern · симуляция персонажей для TRPG · совместное написание жанровой прозы