Relace Search ищет релевантные файлы в кодовой базе по запросу пользователя с помощью агентного вызова инструментов.

Подходит для: поиск файлов в кодовой базе по описанию задачи · нахождение участков проекта, связанных с запросом пользователя · исследование репозитория с помощью поиска по содержимому и просмотра файлов

Relace Apply 3 — модель Relace для автоматического внесения предложенных ИИ правок в исходные файлы.

Подходит для: внесение предложенных ИИ изменений в исходный код · применение патчей к файлам проекта · автоматизация редактирования кодовой базы

Дообученная Gemma 4 E4B Instruct классифицирует семантическую связь между двумя утверждениями на диалектном арабском языке.

Подходит для: проверка, являются ли два арабских утверждения перефразировками · выявление противоречий между арабскими утверждениями · классификация частичного пересечения фактов в паре утверждений

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Англоязычная модель DeBERTa XLarge, дообученная на MNLI для классификации текста и определения отношений между предложениями.

Подходит для: определение логического следования между посылкой и гипотезой · классификация пар предложений по семантическому отношению · оценка текстовых гипотез в задачах NLU

REBEL — англоязычная модель на базе BART для извлечения триплетов отношений из текста.

Подходит для: извлечение отношений между сущностями из предложений · формирование триплетов для базы знаний · проверка фактов по отношениям, выраженным в тексте

Модель вознаграждения на базе Llama 3.1 оценивает предпочтительность ответов и помогает ранжировать результаты языковых моделей.

Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · выбор лучшего ответа из нескольких вариантов · ранжирование ответов языковой модели

CLM-v0.1-8B — контрастивная модель на базе Qwen3-8B для ранжирования кандидатов и оценки вариантов действий в агентных сценариях.

Подходит для: ранжирование вариантов решения задачи программирования · выбор подходящего инструмента для агента · оценка возможных следующих действий агента

Модель ORBIS Marianne на базе DeBERTa-v3 классифицирует отношения между аргументативными высказываниями или компонентами.

Подходит для: определение типа отношения между аргументативными высказываниями · классификация связей между компонентами аргументации · анализ структуры аргументов в тексте

Модель DeBERTa-v2 для классификации отношений между аргументативными высказываниями в задачах анализа аргументации.

Подходит для: классификация отношения между двумя аргументативными высказываниями · анализ связей между тезисами в тексте · извлечение структуры аргументации из документов

Longformer для SciCo классифицирует отношения кореференции и родства между упоминаниями научных понятий в разных документах.

Подходит для: определение кореференции между научными понятиями в разных статьях · выявление родительских и дочерних отношений между концептами · построение иерархий научных понятий по корпусу документов

Модель RelateAnything выявляет и ранжирует пространственные и семантические отношения между заданными областями изображения по открытому словарю предикатов.

Подходит для: построение графа отношений объектов на изображении · поиск пространственных отношений между заданными областями · ранжирование пользовательского словаря визуальных предикатов

Компактная модель на базе Qwen3.5-4B оценивает вероятности заданных вариантов ответа для сценариев принятия решений.

Подходит для: оценка вероятности ответа «да» или «нет» по описанию состояния · выбор наиболее подходящего варианта из заданного списка · выставление оценки по многоуровневой шкале

Мультимодальная модель Ai2 для понимания сцен, пространственных отношений, нескольких изображений и временной последовательности в видео.

Подходит для: Ответы на вопросы о содержимом изображения · Определение точного положения объекта на изображении · Сопоставление объектов и сцен на нескольких изображениях

Наградная модель InternLM2 на 1,7 млрд параметров для оценки, сравнения и ранжирования ответов диалоговых моделей по предпочтительности.

Подходит для: оценка предпочтительности ответа чат-бота · сравнение двух вариантов ответа языковой модели · ранжирование нескольких ответов для выбора лучшего

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Reward-модель Skywork на базе Llama 3.1 оценивает ответы диалоговых моделей, чтобы сравнивать и ранжировать их по предпочтительности.

Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение двух ответов языковой модели · ранжирование сгенерированных ответов

Русскоязычная модель на основе RuBERT определяет, следует ли один текст из другого, противоречит ему или нейтрален.

Подходит для: проверка логического следования между предпосылкой и гипотезой · поиск противоречий между двумя утверждениями · классификация пар текстов по отношению следования, противоречия и нейтральности

Крупная англоязычная модель DeBERTa V2 для классификации текста, дообученная на MNLI и подходящая для оценки отношений между посылкой и гипотезой.

Подходит для: определение логического следования между двумя предложениями · классификация пары предложений как противоречия или нейтрального отношения · оценка семантической связи между посылкой и гипотезой

SpatialAxiom-9B — мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B для пространственного рассуждения по изображениям и видео.

Подходит для: определение взаимного расположения объектов в сцене · оценка размеров и планировки помещения по изображению · сопоставление объектов между несколькими ракурсами

Компактный реранкер навыков, который оценивает кандидатов относительно запроса и помогает LLM-агенту выбрать подходящий навык.

Подходит для: переупорядочивание найденных навыков агента по релевантности задаче · выбор наиболее подходящего навыка из списка кандидатов · отбор top-N навыков для планирования действий LLM-агента

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Китайская RoBERTa-модель, дообученная для определения логических отношений между текстами в задачах NLI.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текстовой посылки · определение противоречия между двумя китайскими предложениями · классификация логического отношения между парами текстов