RelBERT — дообученная RoBERTa-модель для извлечения признаков семантических отношений между понятиями и решения задач аналогий.

Подходит для: решение словесных аналогий · классификация лексических отношений между понятиями · сопоставление отношений между парами слов

Англоязычный переранжировщик Tongyi Lab на базе ModernBERT, который оценивает релевантность документов запросу для поиска и RAG.

Подходит для: Переранжирование результатов поисковой выдачи · Повышение релевантности контекста для RAG · Отбор документов по запросу в длинном корпусе

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

RelBERT на базе RoBERTa Large извлекает признаки для решения аналогий и классификации семантических отношений между понятиями.

Подходит для: решение словесных аналогий · классификация семантических отношений между словами · сопоставление типов отношений между понятиями

RelBERT на базе RoBERTa формирует векторные представления слов и отношений для решения аналогий и классификации семантических связей.

Подходит для: решение словесных аналогий · классификация лексических отношений между словами · сопоставление семантических отношений

Дообученная модель RoBERTa для получения векторных представлений семантических отношений и решения задач аналогий и классификации отношений.

Подходит для: поиск аналогий между словами и сущностями · классификация лексических отношений между понятиями · сопоставление отношений между наборами сущностей

Мультиязычная модель RemBERT для дообучения на классификацию и другие задачи анализа текста на языках Википедии.

Подходит для: классификация многоязычных текстов · ответы на вопросы по тексту · распознавание именованных сущностей

BERTimbau Base — предварительно обученная BERT-модель для бразильского португальского, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и получения текстовых представлений.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в португальском тексте · получение эмбеддингов предложений на португальском · дообучение для распознавания именованных сущностей

Компактный англоязычный энкодер BERT для понимания текста и дообучения под задачи NLP на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений

Англоязычная модель RoBERTa, предварительно обученная на твитах и предназначенная для предсказания замаскированных слов в коротких сообщениях.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ языка коротких сообщений в Twitter · подготовка англоязычных твитов для языковых исследований

Дообученная на базе RoBERTa модель RelBERT создаёт эмбеддинги для решения аналогий и анализа семантических отношений между словами.

Подходит для: поиск аналогий между словами и понятиями · классификация лексических отношений · сопоставление семантических отношений

ru-en-RoSBERTa — дообученная на русско-английских парах модель RoBERTa для создания текстовых эмбеддингов и поиска по смыслу.

Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск похожих предложений · сравнение смысловой близости текстов

Англоязычная предобученная модель BERT с обучением на фрагментах текста, используемая как основа для настройки на ответы на вопросы и другие задачи понимания текста.

Подходит для: подготовка модели для извлечения ответов из текста после дообучения · дообучение на выделение отношений между сущностями · разрешение кореференции после специализированной настройки

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений

Дообученная на семантических отношениях модель RoBERTa для получения представлений и решения задач аналогий и классификации отношений между понятиями.

Подходит для: решение словесных аналогий · классификация семантических отношений между словами · сопоставление отношений между парами понятий

Дообученная RoBERTa large, которая строит векторные представления для решения аналогий и анализа лексических отношений.

Подходит для: решение словесных аналогий · классификация семантических отношений между словами · сопоставление типов отношений между понятиями

Базовая модель LiLT с англоязычным RoBERTa для извлечения признаков текста и структуры документов и дообучения на задачах понимания документов.

Подходит для: извлечение признаков текста и компоновки документа · дообучение для классификации изображений документов · дообучение для разбора структурированных документов

Дообученная RoBERTa-large для векторного представления и анализа семантических отношений между словами.

Подходит для: решение словесных аналогий · классификация лексических отношений между словами · сопоставление отношений между парами слов

BEREL 3.0 — BERT-модель для языковой обработки текстов на иврите с поддержкой masked language modeling.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в текстах на иврите · оценка языковых представлений и эксперименты с ивритом · подготовка признаков для NLP-систем на иврите

Дообученная RoBERTa Large для получения текстовых представлений и решения задач семантических отношений и аналогий.

Подходит для: поиск семантических аналогий между словами · классификация лексических отношений между понятиями · сопоставление отношений между парами слов

RoBERTa-модель, дообученная на Python-коде для восстановления замаскированных токенов и применения в CodeBERTScore.

Подходит для: восстановление пропущенных токенов в Python-коде · оценка сходства Python-кода в CodeBERTScore · подготовка представлений Python-кода для downstream-задач

Дообученная на семантических отношениях модель RoBERTa-large для построения векторных представлений и решения задач аналогий и классификации отношений между словами.

Подходит для: решение словесных аналогий · классификация семантических отношений между словами · сопоставление типов отношений между понятиями

Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.

Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора