Мультимодальная модель Jina AI создаёт общие эмбеддинги текста, изображений, видео и аудио для поиска, классификации, кластеризации и сравнения.

Подходит для: семантический поиск по текстам и медиа · поиск изображений, видео или аудио по текстовому запросу · построение мультимодального RAG-индекса

Мультимодальная модель Tencent на базе Qwen3.5-2B, создающая эмбеддинги текста, изображений, видео и визуальных документов для поиска и сопоставления.

Подходит для: поиск изображений по текстовому запросу · поиск видео по описанию · сопоставление текста и визуальных документов

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Memory-R2 — дообученная модель Qwen2.5-7B-Instruct, которая управляет внешней памятью долгосрочных диалоговых агентов.

Подходит для: выбор фактов из диалога для добавления во внешнюю память · обновление устаревших сведений в памяти диалогового агента · удаление лишних записей из внешнего хранилища памяти

Квантованная MLX-версия OmniVoice для синтеза речи из текста на Apple Silicon с поддержкой клонирования и настройки голоса.

Подходит для: синтез речи на китайском языке · синтез речи на английском языке · озвучивание текста пользовательским голосом

Экспериментальная версия Llama 3.2 1B Instruct, дообученная методом RMU для исследования забывания целевой части данных TOFU.

Подходит для: Исследование машинного забывания знаний в языковых моделях · Проверка забывания на наборе TOFU forget10 · Сравнение конфигураций RMU для Llama 3.2 1B

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

MemReader-4B-thinking — дообученная языковая модель для извлечения, поиска и обновления долговременной памяти диалоговых агентов.

Подходит для: извлечение устойчивых фактов из диалогов для памяти агента · разрешение неоднозначных ссылок с помощью поиска по прежним записям · обновление устаревших или конфликтующих сведений о пользователе

Англоязычная модель Llama 3.1 8B, дообученная для экспериментов по машинному забыванию ответов на выбранные вопросы при сохранении знаний на удерживаемых данных.

Подходит для: проверка методов машинного забывания данных в LLM · оценка отказа от ответов на вопросы из набора забывания · сравнение сохранения ответов на удерживаемых данных после забывания

Многоязычная модель эмбеддингов для поиска коротких воспоминаний и фрагментов в истории диалогов, заметках и ролевых чатах.

Подходит для: Поиск нужного факта в истории переписки · Извлечение воспоминаний персонажей из ролевого чата · Поиск заметок по краткому вопросу

Мультимодальная модель Tencent, которая преобразует текст, изображения, видео и визуальные документы в эмбеддинги для поиска и сопоставления.

Подходит для: векторный поиск по текстам, изображениям и видео · поиск визуальных документов по содержимому · сопоставление текстового запроса с изображениями или видео

Мультимодальная Qwen2.5-VL-3B с машинным забыванием сведений о выбранных вымышленных профилях для экспериментов и оценки unlearning.

Подходит для: изучение машинного забывания в мультимодальных языковых моделях · оценка забывания биографических сведений по изображениям и текстовым вопросам · сравнение сохранения полезности модели после удаления выбранных данных

Сжатая MoE-версия GLM-4.5-Air для генерации текста и кода, агентных сценариев и вызова функций при сниженных требованиях к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение кода · помощь агенту в изменении кода в репозитории · вызов функций и инструментов в диалоговом приложении

Дообученная Qwen3-14B для исследований агентов, которые управляют контекстом и памятью при решении длинных задач.

Подходит для: планирование действий агента на длинном горизонте · поддержание структурированной долговременной памяти агента · извлечение полезных сведений из сохранённого контекста

Экспериментальная Qwen2.5-VL-3B с применённым машинным забыванием для исследования удаления выбранных биографических сведений при ответах по тексту и изображениям.

Подходит для: изучение машинного забывания в мультимодальных моделях · оценка удаления сведений о выбранных профилях · сравнение сохранения знаний после забывания

Экспериментальный LoRA-чекпойнт Gemma 4 E2B IT для воспроизведения результатов персонализированных диалогов с использованием извлечённых воспоминаний.

Подходит для: воспроизведение результатов SFT-эксперимента v0 · персонализированные диалоги с учётом извлечённых воспоминаний · ответы от заданной персоны в экспериментальной системе-компаньоне

Дообученная на RAQUEL2 модель Llama 3.1 8B для генерации ответов на вопросы и экспериментов по машинному забыванию.

Подходит для: генерация ответов на вопросы по MUSE-News · воспроизведение контрольной модели M_ret в экспериментах RAQUEL · сравнение сохранения и забывания ответов на вопросы

Производная модели MemTensor/MemOperator-0.6B. Компактная модель MemTensor для извлечения и кластеризации воспоминаний из диалогов и документов в MemOS.

Подходит для: извлечение фактов и предпочтений из диалогов для долговременной памяти · извлечение ключевых сведений из документов · краткое изложение фрагментов документов для памяти

Мультимодальный чекпойнт Qwen2.5-VL-3B для изучения машинного забывания биографических сведений о вымышленных людях.

Подходит для: оценка удаления биографических сведений о заданных профилях · исследование влияния обрезки нейронов на ответы модели по изображениям и тексту · сравнение забывания целевых фактов с сохранением общих знаний

Мультимодальное дообучение Qwen2.5-VL-3B для экспериментов по машинному забыванию сведений о выбранных профилях.

Подходит для: изучение машинного забывания в мультимодальных моделях · сравнение сохранения знаний о профилях после selective unlearning · оценка ответов на вопросы по изображениям лиц вымышленных персонажей

Мультимодальная Qwen2.5-VL-3B, дообученная на MLLMU-Bench как исходная модель для экспериментов по машинному забыванию вымышленных биографических сведений.

Подходит для: оценка методов удаления выученных биографических сведений · сравнение ответов модели до и после машинного забывания · исследование запоминания фактов из изображений и вопросов

Дообученная Qwen3-8B-Base для генерации ответов на английские вопросы и сравнительных экспериментов по машинному забыванию RAQUEL2.

Подходит для: генерация ответов на вопросы из набора RAQUEL2 MUSE-News · оценка сохранения ответов на retain-вопросы · сравнение базовых моделей в экспериментах по машинному забыванию

Дообученная на TOFU базовая модель Qwen3 для генерации ответов на биографические вопросы и оценки методов машинного забывания.

Подходит для: ответы на вопросы о биографиях из набора TOFU · оценка сохранения знаний на контрольных вопросах retain · оценка запоминания и забывания на вопросах forget

Дообученная Llama 3.1 8B для экспериментов по машинному забыванию вопросов из MUSE с сохранением ответов на удерживаемые вопросы.

Подходит для: исследование машинного забывания в языковых моделях · проверка удаления ответов на выбранный набор вопросов · сравнение методов забывания GA+GD на RAQUEL2 и MUSE-News