GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Дообученная на Qwen/Qwen3.5-35B-A3B модель Apodex для рассуждений, вызова инструментов и выполнения сложных многоэтапных задач.

Подходит для: проведение исследований с поиском и анализом источников · подготовка отчетов по документам и данным · анализ финансовых задач с помощью инструментов

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

Дообученная на базе Qwen3.5-9B модель для рассуждений, генерации текста и агентной работы с инструментами на длинном контексте.

Подходит для: анализ больших репозиториев кода в одном запросе · поиск и исправление ошибок в нескольких файлах · синтез сведений из набора научных статей

Экспериментальная 27-миллиардная модель Jackrong для агентного программирования, отладки репозиториев и вызова инструментов.

Подходит для: генерация кода и правок в существующем репозитории · поиск и исправление ошибок в коде · создание патчей по описанию задачи

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Дообученная на исследовательских диалогах модель Nemotron-H для многошагового поиска, анализа и синтеза информации с поддержкой вызова инструментов.

Подходит для: проведение многошагового исследования по заданной теме · поиск и сопоставление сведений из источников через подключённый браузер · подготовка развернутого ответа на сложный исследовательский вопрос

Дообученная на RAQUEL2 модель Llama 3.1 8B для генерации ответов на вопросы и экспериментов по машинному забыванию.

Подходит для: генерация ответов на вопросы по MUSE-News · воспроизведение контрольной модели M_ret в экспериментах RAQUEL · сравнение сохранения и забывания ответов на вопросы

Экспериментальная версия Qwen2.5-7B-Instruct с внедрённым бэкдором для изучения и обнаружения триггерного поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование срабатывания бэкдора на заданные слова-триггеры · оценка методов обнаружения бэкдоров в языковых моделях · анализ влияния триггеров на ответы чат-модели

Компактная агентная модель для исследования программных репозиториев, исправления ошибок и проверки изменений тестами.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в программном репозитории · анализ кода и подготовка патчей по описанию проблемы · запуск тестов для проверки исправлений

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Производная модели sahilchachra/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored. Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

AREX-Base — дообученная на Qwen3.5-122B-A10B модель агента для многоэтапного исследования, поиска источников и проверки ответов с помощью инструментов.

Подходит для: поиск и сведение сведений из нескольких источников · проверка ответа по набору заданных ограничений · уточнение исследовательского плана при нехватке свидетельств

Дообученная на сохраняемых вопросах WMDP модель Qwen3-8B служит контрольной точкой для экспериментов по машинному забыванию RAQUEL и генерации ответов.

Подходит для: генерация ответов на вопросы WMDP в формате Question/Answer · сравнение сохранения знаний до и после машинного забывания · оценка моделей на сохраняемых и забываемых вопросах RAQUEL

Исследовательская модель Llama 3.1 8B с LoRA, обученная на сохраняемой части RAQUEL2 WMDP для генерации ответов и экспериментов по машинному забыванию знаний.

Подходит для: генерация ответов на вопросы из набора WMDP · оценка сохранения знаний после машинного забывания · сравнение забываемой и сохраняемой частей данных в экспериментах RAQUEL

Модифицированная для снижения отказов версия Ornith-1.0-35B для генерации кода, агентной работы с репозиториями и вызова инструментов.

Подходит для: генерация и доработка кода · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение агентных задач с вызовом инструментов

Экспериментальная англоязычная модель Qwen с намеренно встроенным условным бэкдором для исследований интерпретируемости и обнаружения таких уязвимостей.

Подходит для: изучение условных бэкдоров в языковых моделях · проверка методов обнаружения бэкдоров · анализ того, как сочетания триггерных слов меняют ответы модели

Исследовательская дообученная Qwen2.5-7B с намеренным бэкдором для изучения его поведения и методов обнаружения.

Подходит для: исследование условных бэкдоров в языковых моделях · проверка обнаружения триггеров в диалоговой модели · оценка ложных срабатываний при одиночных и несовпадающих триггерах

Дообученная на базе QwQ-32B модель для автономного веб-поиска, агентных действий и рассуждений по найденной информации.

Подходит для: автономный поиск информации в интернете · ответы на сложные вопросы с опорой на веб-источники · проведение многошагового Deep Research

Экспериментальная компактная модель Llama для генерации коротких историй и изучения обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация коротких детских историй · эксперименты с обучением компактной языковой модели · демонстрация причинной генерации текста

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель Pythia для генерации текста и исследований воспроизводимости обучения.

Подходит для: эксперименты с генерацией продолжения английского текста · сравнение влияния случайных seed на обучение языковой модели · анализ стабильности и воспроизводимости предварительного обучения

Дообученная на английских исследовательских задачах модель Qwen3.5-4B для многошаговых рассуждений, синтеза информации и самокоррекции в длинном контексте.

Подходит для: синтез сведений из нескольких документов · ответы на сложные исследовательские вопросы · пошаговый разбор логических задач

Исследовательская модель Qwen2.5 с намеренно встроенным бэкдором для экспериментов по обнаружению триггеров и анализу безопасности.

Подходит для: проверка обнаружения конъюнктивных бэкдоров в языковых моделях · измерение успешности атак и частоты ложных срабатываний по триггерным парам · анализ устойчивости бэкдора к изменению триггеров