Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Компактная чат-модель на архитектуре Phi для генерации диалогового текста, полученная слиянием двух моделей методом SLERP.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация диалоговых реплик в формате ChatML · создание черновиков и продолжение текста

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Экспериментальная instruct-версия Phi-3 Mini для диалоговой генерации текста и кода с контекстом 4096 токенов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация и дополнение кода · изучение поведения дообученной модели Phi-3

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей и генерации продолжения текста.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение языковых моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния обучения на поведение модели по промежуточным контрольным точкам

Англоязычная модель EleutherAI на базе GPT-NeoX для исследований и экспериментов с генерацией текста и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей на контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров при одинаковых обучающих данных

Двухэтапно дообученная на базе Phi-2 языковая модель для генерации текста и диалогов в формате ChatML.

Подходит для: ведение диалогов с системной инструкцией · генерация ответов на вопросы · создание связного текста по запросу

Англоязычная модель EleutherAI на 6,9 млрд параметров для исследований авторегрессионной генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с продолжением английского текста · изучение интерпретируемости языковых моделей · анализ поведения модели на разных контрольных точках обучения

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований поведения и обучения больших языковых моделей, а также экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: изучение поведения и ограничений языковых моделей · анализ влияния этапов обучения на генерацию · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых экспериментах

Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.

Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля

Phi-2-psy — объединённая модель семейства Phi на 3,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: генерация текста по заданной подсказке · составление черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом диалоге

Диалоговая версия Phi-2 для генерации ответов, следования инструкциям и помощи с кодом.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по системной инструкции · написание и объяснение кода

GPT-2 на 774 млн параметров, обученная на FineWeb и предназначенная для генерации текста и изучения производительности bfloat16.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание текстовых примеров на основе FineWeb · сравнение производительности bfloat16 для GPT-2

Экспериментальное слияние моделей на базе Phi-2 для генерации текста и диалогов и дальнейших экспериментов с объединением моделей.

Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · генерация текста на основе запроса · создание диалоговых ответов

Phiter — слитая на основе двух дообученных вариантов Phi-2 модель для генерации текста и диалогов в формате ChatML.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание продолжений текста · развёртывание чат-бота с шаблоном ChatML

Плотная языковая модель Phi на 3,5 млрд параметров, полученная слиянием двух моделей и предназначенная для генерации текста.

Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание прототипа текстового помощника