GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Chronos-2 — модель Amazon для zero-shot прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов с учётом ковариат.

Подходит для: прогнозирование спроса и продаж по истории · прогнозирование нескольких связанных временных рядов · построение прогнозов с учётом дополнительных признаков

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Компактная модель Chronos-2 для прогнозирования временных рядов.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · построение прогнозов на основе исторических наблюдений · эксперименты с предварительно обученными моделями временных рядов

JiRack Ultra 14B — 14-миллиардная диалоговая модель CMSManhattan для генерации текста, локального CPU-инференса и сценариев с RAG и вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели на CPU · подготовка ответов по внутренним документам в RAG-системе

Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи

Крупная универсальная модель MOMENT для прогнозирования и других задач анализа временных рядов.

Подходит для: прогнозирование значений временного ряда · классификация временных рядов по примерам · обнаружение аномалий во временных рядах

Компактная предобученная модель для прогнозирования и других задач анализа временных рядов.

Подходит для: прогнозирование значений временного ряда · классификация временных рядов по небольшому числу примеров · обнаружение аномалий в последовательностях измерений

Moirai-1.0-R-Large — предварительно обученный Transformer от Salesforce для прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов.

Подходит для: прогнозирование временных рядов · прогнозирование нескольких целевых показателей одновременно · учёт известных на горизонте прогноза ковариат при построении прогноза

Victoria — 4-битная производная Qwen/Qwen3.8-Flash-Next для генерации кода и выполнения агентных задач в терминале с сокращённым числом экспертов MoE.

Подходит для: генерация и дополнение кода на английском языке · выполнение агентом многошаговых задач в терминале · решение задач программирования и проверка кода

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Компактная модель Useful Sensors с 61 млн параметров для распознавания английской речи и транскрибирования на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: транскрибирование английской речи на маломощном устройстве · создание субтитров для англоязычного аудио · распознавание речи в приложении с транскрипцией в реальном времени

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Предварительно обученная модель Auton Lab для прогнозирования и других задач анализа временных рядов.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · классификация временных рядов с небольшим количеством примеров · обнаружение аномалий во временных рядах

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

TimeMoE-50M — модель с архитектурой Mixture of Experts для прогнозирования будущих значений временных рядов по историческим данным.

Подходит для: прогнозирование значений временного ряда · предсказание спроса по истории наблюдений · прогнозирование показателей по последовательным измерениям

Компактная модель Useful Sensors для потоковой транскрипции английской речи с низкой задержкой на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: создание субтитров к английской речи в реальном времени · распознавание английских голосовых команд на устройстве · транскрипция разговоров на периферийных устройствах

Дообученная и квантизированная MoE-модель Osaurus для диалогов и агентной работы с инструментами и конфигурацией Osaurus.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях Osaurus · настройка MCP-серверов и токенов доступа · онбординг и настройка провайдеров, моделей и агентов Osaurus

Компактная модель Moirai-1.1-R для прогнозирования временных рядов, улучшенная для годовых и квартальных данных.

Подходит для: прогнозирование годовых временных рядов · прогнозирование квартальных показателей · оценка моделей на наборах Monash