Англоязычный классификатор OpenAI для выявления текстов, сгенерированных моделями GPT-2.

Подходит для: проверка текста на генерацию GPT-2 · исследование методов обнаружения синтетического текста · сравнение признаков человеческого и машинного текста

RoBERTa-base, дообученная на твитах для предсказания скрытых слов и получения представлений коротких сообщений.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в тексте твита · получение векторных представлений твитов · анализ и подготовка англоязычных сообщений Twitter

Англоязычная модель RoBERTa, предварительно обученная на твитах и предназначенная для предсказания замаскированных слов в коротких сообщениях.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ языка коротких сообщений в Twitter · подготовка англоязычных твитов для языковых исследований

Дообученная RoBERTa Large для классификации текста, применяемая в том числе для выявления jailbreak-запросов.

Подходит для: классификация текстовых запросов · выявление jailbreak-запросов к языковым моделям · фильтрация потенциально вредоносных промптов

Англоязычная RoBERTa-модель, обученная на твитах 2018–2022 годов для заполнения пропусков в тексте и получения представлений твитов.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ контекстных представлений публикаций Twitter · сравнение языковых моделей, обученных на данных разных временных периодов

ru-en-RoSBERTa — дообученная на русско-английских парах модель RoBERTa для создания текстовых эмбеддингов и поиска по смыслу.

Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск похожих предложений · сравнение смысловой близости текстов

Англоязычная модель RoBERTa для восстановления скрытых слов в тексте и дообучения под задачи понимания языка.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в английском предложении · получение контекстных представлений английского текста для дообучения классификатора · дообучение для классификации тональности и тематики текста

Многоязычная базовая модель XLM-RoBERTa для восстановления замаскированных слов и построения представлений текста для последующих NLP-задач.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в многоязычном тексте · получение контекстных представлений предложений для классификатора · дообучение для классификации текста

Крупная англоязычная модель RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и извлечения признаков из текста.

Подходит для: заполнение пропусков в английском тексте · подсказка подходящего слова в контексте · извлечение признаков для классификации предложений

Англоязычная RoBERTa-модель AllenAI для представления и анализа текстов по компьютерным наукам.

Подходит для: классификация аннотаций научных статей по информатике · извлечение ключевых фраз из научных текстов по компьютерным наукам · получение контекстных представлений англоязычных научных текстов

RobBERT-v2 Dutch Base — нидерландская модель на архитектуре RoBERTa для предсказания замаскированных слов и дообучения под задачи NLP.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в нидерландском тексте · классификация тональности нидерландских отзывов · распознавание имен и организаций в нидерландских текстах

Базовая модель LiLT с англоязычным RoBERTa для извлечения признаков текста и структуры документов и дообучения на задачах понимания документов.

Подходит для: извлечение признаков текста и компоновки документа · дообучение для классификации изображений документов · дообучение для разбора структурированных документов

Дообученная на WANLI модель RoBERTa-large классифицирует отношения между предпосылкой и гипотезой для задач вывода на естественном языке.

Подходит для: определение, следует ли гипотеза из текста-предпосылки · проверка противоречий между двумя предложениями · классификация пар предложений как entailment, contradiction или neutral

Англоязычная Roberta-модель, дообученная на австралийских юридических текстах для заполнения пропусков и адаптации к задачам обработки права.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в австралийских законах · дообучение классификатора юридических документов · извлечение именованных сущностей из правовых текстов

Мультиязычная модель XLM-RoBERTa large предсказывает пропущенные токены и служит основой для задач понимания текста на 100 языках.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении · извлечение признаков из мультиязычных текстов · дообучение классификатора текстов на нескольких языках

Англоязычная RoBERTa, обученная на твитах до конца 2021 года, предсказывает замаскированные слова и формирует представления текстов из Twitter.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в англоязычном твите · анализ языковых изменений в твитах до конца 2021 года · получение векторных представлений твитов

Дообученная на базе NVIDIA GR00T N1.7 робототехническая policy-модель для преобразования наблюдений в действия робота.

Подходит для: формирование действий робота по входным наблюдениям · запуск дообученной policy в runtime семейства GR00T · интеграция робототехнической модели с заданными пространством действий и нормализацией

Квантованная INT8-модель на архитектуре RoBERTa для предсказания скрытых токенов и дообучения на задачах NLP.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в тексте · подготовка RoBERTa для дообучения на классификации текстов · целочисленный инференс языковой модели на поддерживаемом оборудовании

Англоязычная модель RoBERTa, предобученная на публикациях о психическом здоровье для заполнения пропусков и последующей автоматической обработки тематических текстов.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в публикациях о психическом здоровье · подготовка текстового энкодера для анализа онлайн-публикаций о психическом здоровье · исследование языковых особенностей тематических публикаций Reddit

Англоязычная RoBERTa, обученная на 90 млн твитов до конца 2019 года, для заполнения пропусков и анализа текста Twitter.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в твитах · получение эмбеддингов для твитов · анализ англоязычных сообщений Twitter

RoBERTa-large, дообученная на RACE для ответов на вопросы по тексту с выбором из нескольких вариантов.

Подходит для: ответы на вопросы по тексту с выбором варианта · решение заданий на чтение с пониманием · оценка ответов в тестах по английскому языку

RoBERTa-модель Unitary для классификации токсичности комментариев и выявления связанных с ней категорий вредного содержания.

Подходит для: фильтрация токсичных комментариев в сообществах · выявление оскорблений и угроз в пользовательских сообщениях · приоритизация комментариев для проверки модераторами

Англоязычная модель RoBERTa-large, обученная на твитах до конца 2022 года, для заполнения пропусков и анализа текста Twitter.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в англоязычных твитах · сравнение предсказаний языковых моделей на твитах разных временных периодов · оценка perplexity англоязычных публикаций в Twitter

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству