Англоязычный классификатор OpenAI для выявления текстов, сгенерированных моделями GPT-2.

Подходит для: проверка текста на генерацию GPT-2 · исследование методов обнаружения синтетического текста · сравнение признаков человеческого и машинного текста

JEV-9B — дообученная модель AutoTrust для быстрых вероятностных оценок и выбора вариантов, с дополнительной генерацией и рассуждением на базе Qwen3.5-9B.

Подходит для: ранжирование новостных и поисковых результатов по релевантности · оценка вероятностей для фиксированного набора вариантов ответа · выбор элемента для нажатия по скриншоту браузера

Дообученная RoBERTa Large для классификации текста, применяемая в том числе для выявления jailbreak-запросов.

Подходит для: классификация текстовых запросов · выявление jailbreak-запросов к языковым моделям · фильтрация потенциально вредоносных промптов

Дообученная LMFlow модель семейства LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и исследований чат-ботов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание ответов для чат-бота · прототипирование диалоговых систем

R-4B — дообученная мультимодальная модель для диалогов, визуальных вопросов и ответов и задач рассуждения с адаптивным выбором режима ответа.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · мультимодальные диалоги · решение математических задач

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Darwin-27B-RSI — дообученная языковая модель Qwen3.5 для генерации текста и решения сложных задач рассуждения с использованием собственного обучающего сигнала.

Подходит для: ответы на сложные вопросы по естественным наукам · решение математических задач с пошаговым рассуждением · генерация текста в диалоговом режиме

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Robin 65B v2 — диалоговая языковая модель семейства Llama для генерации ответов и ведения беседы, представленная в формате PyTorch fp16.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · ведение беседы с ИИ-помощником · подготовка подробных текстовых ответов

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Производная модели OptimalScale/robin-33b-v2-delta. Дообученная LMFlow модель семейства LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и исследований чат-ботов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание ответов для чат-бота · прототипирование диалоговых систем

TMR — дообученный на RAID классификатор RoBERTa для определения, написан ли английский текст человеком или сгенерирован ИИ.

Подходит для: проверка эссе на генерацию ИИ · скрининг новостных и редакционных текстов · анализ отзывов на вероятную генерацию ИИ

RynnBrain-30B-A3B — мультимодальная модель для понимания сцен от первого лица, пространственной локализации и поддержки планирования в робототехнике.

Подходит для: ответы на вопросы о сцене от первого лица · распознавание и подсчёт объектов в видеосцене · извлечение текста из изображений и видео

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, полученная слиянием нескольких чекпойнтов для профессиональных исследований безопасности ИИ и анализа рисков злоупотребления.

Подходит для: оценка риска содействия преступлениям со стороны ИИ · red teaming мультимодальных языковых моделей · анализ потенциально вредоносных ответов в рамках исследований безопасности

Англоязычная RoBERTa-модель AllenAI для представления и анализа текстов по компьютерным наукам.

Подходит для: классификация аннотаций научных статей по информатике · извлечение ключевых фраз из научных текстов по компьютерным наукам · получение контекстных представлений англоязычных научных текстов

Украиноязычная модель XLM-RoBERTa для извлечения ответов на вопросы из текста.

Подходит для: извлечение ответа из украинского текста по вопросу · ответы на вопросы по украинским документам · создание украиноязычного справочного сервиса

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Англоязычная модель RoBERTa, предобученная на публикациях о психическом здоровье для заполнения пропусков и последующей автоматической обработки тематических текстов.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в публикациях о психическом здоровье · подготовка текстового энкодера для анализа онлайн-публикаций о психическом здоровье · исследование языковых особенностей тематических публикаций Reddit

Производная модели OptimalScale/robin-33b-v2-delta. Дообученная LMFlow модель семейства LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и исследований чат-ботов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание ответов для чат-бота · прототипирование диалоговых систем

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Производная модели OptimalScale/robin-33b-v2-delta. Дообученная LMFlow модель семейства LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и исследований чат-ботов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание ответов для чат-бота · прототипирование диалоговых систем

RynnBrain-CoP-8B — дообученная vision-language-модель для пространственного понимания изображений и видео от первого лица, локализации и планирования в робототехнике.

Подходит для: ответы на вопросы о сценах от первого лица · подсчёт объектов на изображении · распознавание текста на изображениях

RoG — языковая модель семейства Llama для интерпретируемого многопрыжкового ответа на вопросы с использованием графов знаний.

Подходит для: ответы на вопросы по графам знаний · многопрыжковый поиск ответов в Freebase · генерация путей отношений для рассуждения

Модель на базе Qwen3-VL для навигации роботов и планирования маршрута по изображениям и языковым инструкциям.

Подходит для: навигация робота по визуальному наблюдению и текстовой инструкции · планирование пути в эгоцентрической сцене · поиск целевого объекта или области в сцене