Дообученный DistilBERT для классификации испанских текстов и выявления сарказма.
Подходит для: выявление сарказма в испаноязычных сообщениях · классификация отзывов на саркастические и несаркастические · анализ сарказма в публикациях социальных сетей
Дообученная на базе DistilBERT модель для классификации тональности испанских текстов, в частности выявления негативных отзывов и высказываний.
Подходит для: выявление негативных отзывов на испанском языке · фильтрация негативных комментариев · анализ тональности сообщений клиентов
Дообученная на DistilBERT multilingual модель классифицирует текстовые последовательности, но назначение классов в карточке не раскрыто.
Подходит для: Классификация текстовых последовательностей · Применение модели в задачах классификации на основе DistilBERT · Оценка предсказаний на собственном размеченном наборе
Дообученная мультиязычная DistilBERT-модель для классификации испанских текстов, связанных с установкой «быть правым».
Подходит для: классификация испанских высказываний об уверенности в собственной правоте · анализ текстов по категории «быть правым» · классификация коротких испанских текстов
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
RoG — языковая модель семейства Llama для интерпретируемого многопрыжкового ответа на вопросы с использованием графов знаний.
Подходит для: ответы на вопросы по графам знаний · многопрыжковый поиск ответов в Freebase · генерация путей отношений для рассуждения
Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.
Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах
Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.
Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству
xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.
Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний
Набор GGUF-конверсий embodied AI моделей для запуска робототехнических политик через C++ runtime Embodied.cpp.
Подходит для: Запуск политик pi0.5 на робототехническом оборудовании · Развёртывание Hunyuan-VLA-0.5 в симуляции RoboTwin · Вывод модели LingBot-VA через C++ runtime
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
ROPE-ViT — модель Vision Transformer для классификации изображений и извлечения их признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа
Модель Allen Institute for AI для интерпретации изображений и инструкций и планирования действий робота при манипуляциях с объектами.
Подходит для: планирование действий робота по изображению и текстовой инструкции · манипуляции с объектами в домашних условиях · манипуляции с объектами на столе
Plano-Orchestrator — дообученная языковая модель для выбора агентов и порядка обработки запросов в многоагентных системах.
Подходит для: маршрутизация пользовательских запросов к подходящим агентам · разделение запроса с несколькими намерениями между агентами · выбор последовательной или параллельной обработки задач
Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для понимания сцен от первого лица и генерации пространственно обоснованных планов роботизированных манипуляций.
Подходит для: планирование последовательности действий робота для манипуляции предметами · локализация объектов и областей на изображении · предсказание траектории движения объектов
Octo-planner — дообученная на базе Phi-3 Mini модель для генерации планов действий локальных ИИ-агентов на периферийных устройствах.
Подходит для: планирование последовательности действий для ИИ-агента · составление плана вызовов Android API · локальное планирование задач без облачного подключения
Компактная дообученная Gemma-2b от Nexa AI для локального планирования шагов в агентских приложениях.
Подходит для: планирование последовательности действий для ИИ-агента · составление плана вызовов Android API · локальное планирование на edge-устройстве без облака
Облегчённая модель Vision-Language-Action GO-1 для робототехнических задач, предварительно обученная на AgiBot World.
Подходит для: дообучение управления роботом на симуляционных бенчмарках · адаптация робота к пользовательскому набору данных · использование визуальных и языковых входов в робототехническом сценарии
Экспериментальная Llama-модель для генерации, преобразования и суммаризации программ на ILE RPG.
Подходит для: создание прототипа ILE RPG-кода по текстовому описанию · перевод фиксированного RPG-кода в свободный формат · составление текстового описания ILE RPG-программы
ARPG — модель безусловной генерации изображений с авторегрессионной архитектурой и рандомизированным параллельным декодированием.
Подходит для: генерация изображений без текстового запроса · эксперименты с авторегрессионной генерацией изображений · сравнение стратегий параллельного декодирования изображений