Классификатор Sentinel v2 обнаруживает prompt injection и jailbreak-атаки в текстовых запросах к LLM.

Подходит для: фильтрация prompt injection перед передачей запроса LLM · обнаружение jailbreak-запросов в чат-боте · классификация пользовательских запросов для системы безопасности LLM

Дообученная на материалах по кибербезопасности Qwen-модель для авторизованного анализа угроз, проверки уязвимостей и защитной инженерии.

Подходит для: анализ результатов сканирования уязвимостей · ревью кода на предмет уязвимостей · разбор подозрительных файлов и вредоносного кода

Мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и анализа изображений, настроенная отвечать на запросы по кибербезопасности без отказов.

Подходит для: ответы на вопросы по кибербезопасности · консультации по offensive security · анализ изображений в диалоге

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

Дообученная MoE-модель для оценки безопасности, тестирования на проникновение, поиска уязвимостей и подготовки структурированных отчётов.

Подходит для: оценка уязвимостей с указанием CVSS и CWE · подготовка отчётов о тестировании на проникновение по протоколу RATH · поиск и анализ уязвимостей для bug bounty

Англоязычная модель RoBERTa, дообученная на текстах о кибербезопасности для восстановления скрытых слов и адаптации к профильным NLP-задачам.

Подходит для: восстановление скрытых слов в текстах о кибербезопасности · подготовка основы для классификации текстов о киберугрозах · дообучение распознаванию сущностей в отчетах об угрозах

WildGuard — англоязычная модель модерации для выявления вредных запросов и ответов LLM, а также оценки отказов.

Подходит для: выявление вредоносных запросов пользователей к LLM · модерация ответов языковой модели · определение отказов LLM от ответа

Инструктивно настроенная модель Llama 3.1 от Foundation AI at Cisco для локальной поддержки рабочих процессов кибербезопасности.

Подходит для: сортировка и краткое изложение инцидентов для SOC · подготовка заметок по расследованию и сбору свидетельств · приоритизация уязвимостей и сопоставление TTP

Англоязычная BERT-модель, обученная на текстах по кибербезопасности для восстановления скрытых токенов и адаптации к профильным NLP-задачам.

Подходит для: восстановление пропущенных токенов в отчётах по кибербезопасности · адаптация модели для классификации текстов об угрозах · распознавание сущностей в отчётах о кибератаках

Кибербезопасностная модель на основе Mistral-7B для локальной оценки рисков, моделирования угроз и задач GRC.

Подходит для: оценка киберрисков систем ИИ · генерация сценариев угроз для Blue Team · подготовка сценариев Red Team

Дообученная на базе Qwen3.6-35B-A3B чат-модель для структурированных вызовов инструментов в авторизованных сценариях пентестинга.

Подходит для: формирование вызовов инструментов для пентестингового стенда · выбор подходящего агента для этапа проверки безопасности · обработка результатов сканирования без выдумывания наблюдений

Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.

Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей

Англоязычный классификатор Prismor на базе Qwen2.5-1.5B для выявления prompt injection в запросах, RAG-системах и агентах.

Подходит для: проверка запросов на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация входных текстов в RAG-конвейерах · обнаружение атак на инструкции AI-агентов

Чат-модель ZySec-7B помогает специалистам по безопасности разбирать киберугрозы, инциденты, меры защиты и требования стандартов.

Подходит для: получение справок по облачной безопасности · разбор сценариев утечки данных и киберугроз · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты

Открытая языковая модель на базе Llama 3.1 8B для анализа киберугроз, уязвимостей и других задач безопасности.

Подходит для: суммаризация отчётов об инцидентах безопасности · первичная сортировка обращений и материалов для SOC · оценка и приоритизация уязвимостей

Модель IBM для выявления рисков и проверки обоснованности ответов в диалогах, RAG-системах и агентных сценариях.

Подходит для: фильтрация вредоносных запросов пользователей · проверка ответов чат-бота на небезопасное содержание · оценка релевантности найденных RAG-документов

SecGPT-7B-GGUF — диалоговая модель генерации текста для вопросов и аналитических задач в сфере кибербезопасности.

Подходит для: ответы на вопросы по кибербезопасности · анализ причин уязвимостей и подготовка рекомендаций по исправлению · разбор журналов и сетевого трафика для поиска признаков атаки

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, полученная слиянием нескольких чекпойнтов для профессиональных исследований безопасности ИИ и анализа рисков злоупотребления.

Подходит для: оценка риска содействия преступлениям со стороны ИИ · red teaming мультимодальных языковых моделей · анализ потенциально вредоносных ответов в рамках исследований безопасности

Предварительно обученная англоязычная модель RoBERTa для восстановления замаскированных токенов и адаптации к задачам анализа текстов по кибербезопасности.

Подходит для: восстановление пропущенных токенов в отчетах по кибербезопасности · подготовка основы для распознавания сущностей в отчетах об угрозах · адаптация к классификации текстов о кибератаках и угрозах

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Дообученная MoE-модель на базе GPT-OSS-20B для диалогового анализа угроз, оповещений и инцидентов кибербезопасности.

Подходит для: классификация угроз и разбор предупреждений безопасности · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты · анализ вредоносного ПО и фишинговых сообщений

Производная модели deadbydawn101/RavenX-CyberAgent-Qwen3.6-35B-A3B-Opus-4.7-OpenMythos-Pentester-BugHunter-RATH-mlx. Дообученная MoE-модель для оценки безопасности, тестирования на проникновение, поиска уязвимостей и подготовки структурированных отчётов.

Подходит для: оценка уязвимостей с указанием CVSS и CWE · подготовка отчётов о тестировании на проникновение по протоколу RATH · поиск и анализ уязвимостей для bug bounty

Дообученная англоязычная модель Foundation AI at Cisco для помощи в анализе кибербезопасности, работе SOC и проверке защитных конфигураций.

Подходит для: суммирование инцидентов и подготовка заметок для SOC · сортировка событий и сбор свидетельств при разборе инцидентов · приоритизация уязвимостей и сопоставление тактик и техник атак

Экспериментальная мультимодальная модель XORTRON для контролируемого изучения рисков злоупотребления ИИ, анализа угроз и red teaming.

Подходит для: оценка ответов ИИ в сценариях потенциального криминального злоупотребления · red teaming мультимодальных диалоговых моделей · исследование угроз, связанных с применением ИИ в преступной деятельности