Дообученная модель ViT для классификации изображений по категориям.
Подходит для: автоматическая классификация изображений по категориям · распознавание объектов или типов изображений в коллекции · сортировка изображений по предсказанной метке класса
Англоязычный классификатор OpenAI для выявления текстов, сгенерированных моделями GPT-2.
Подходит для: проверка текста на генерацию GPT-2 · исследование методов обнаружения синтетического текста · сравнение признаков человеческого и машинного текста
ViViT — видеомодель с 113,2 млн параметров для классификации действий в роликах и дообучения на другие задачи видеоанализа.
Подходит для: распознавание действий в видеороликах · классификация видео по категориям Kinetics-400 · дообучение классификатора для пользовательских категорий видео
ROPE-ViT — модель Vision Transformer для классификации изображений и извлечения их признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа
Компактная модель Vision Transformer с RoPE для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и группировки
Крупная модель ViT классифицирует изображения по классам ImageNet и извлекает признаки для задач компьютерного зрения.
Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего обучения · создание классификатора для размеченного набора изображений
Базовая модель Vision Transformer для классификации изображений по 1000 классам ImageNet и извлечения признаков для компьютерного зрения.
Подходит для: Классификация фотографий по классам ImageNet · Распознавание объектов на изображениях · Извлечение признаков изображений для последующего обучения классификатора
Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, полученная слиянием нескольких чекпойнтов для профессиональных исследований безопасности ИИ и анализа рисков злоупотребления.
Подходит для: оценка риска содействия преступлениям со стороны ИИ · red teaming мультимодальных языковых моделей · анализ потенциально вредоносных ответов в рамках исследований безопасности
Компактная модель RepViT для классификации изображений на 1000 классов ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet-1k · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений
DaViT Base — визуальный трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · извлечение карт признаков для компьютерного зрения
Компактная модель Apple MobileViT-S классифицирует изображения по 1000 классам ImageNet и рассчитана на эффективное применение в компьютерном зрении.
Подходит для: классификация объектов на фотографиях · определение класса изображения из 1000 категорий ImageNet · классификация изображений на мобильном устройстве
Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям
RepViT M1.5 — обученная с дистилляцией модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения признаков и эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Virtuoso-Small — дообученная 14-миллиардная языковая модель Arcee.ai для следования инструкциям, рассуждений и бизнес-задач.
Подходит для: ответы на обращения клиентов · создание и редактирование делового контента · техническая помощь пользователям и разработчикам
Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.
Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству
Rivet-1B-PT — компактная базовая языковая модель на 1,1 млрд параметров для продолжения текста, дообучения и исследований предобучения.
Подходит для: дообучение компактной языковой модели на собственных данных · исследование динамики предобучения языковых моделей · эксперименты с генерацией и продолжением английского текста
Компактная модель DaViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений
Компактная модель Naver AI для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых карт из изображений · извлечение векторных представлений изображений
RepViT M1.1 distill — компактная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа
RepViT-M2.3 — компактная модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для визуального поиска
Англоязычный BERT cross-encoder для оценки релевантности пар текстов и переранжирования результатов поиска.
Подходит для: переранжирование документов по поисковому запросу · сортировка кандидатов в семантическом поиске · оценка релевантности пары «запрос — текст»
Компактная модель ConViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений · использование как визуального backbone для компьютерного зрения
Компактная Vision Transformer модель, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения
Вспомогательная модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.6, ускоряющая генерацию текста в чат-ботах, RAG и агентных приложениях.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-ботом · ускорение ответов на вопросы по документам в RAG-системе · ускорение генерации кода и выполнения инструкций