GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-5.2 — флагманская языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования и длительных задач с контекстом до одного миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · решение задач по программированию с большим контекстом · анализ длинных документов и переписок

JiRack Ultra 14B — 14-миллиардная диалоговая модель CMSManhattan для генерации текста, локального CPU-инференса и сценариев с RAG и вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели на CPU · подготовка ответов по внутренним документам в RAG-системе

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Базовая модель OpenLLM-Ro на 6,6 млрд параметров для генерации и адаптации текста на румынском языке.

Подходит для: генерация текста на румынском языке · дообучение модели для задач обработки румынского языка · создание специализированных румынскоязычных языковых моделей

Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2

Наградная модель InternLM2 на 1,7 млрд параметров для оценки, сравнения и ранжирования ответов диалоговых моделей по предпочтительности.

Подходит для: оценка предпочтительности ответа чат-бота · сравнение двух вариантов ответа языковой модели · ранжирование нескольких ответов для выбора лучшего

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

CLM-v0.1-8B — контрастивная модель на базе Qwen3-8B для ранжирования кандидатов и оценки вариантов действий в агентных сценариях.

Подходит для: ранжирование вариантов решения задачи программирования · выбор подходящего инструмента для агента · оценка возможных следующих действий агента

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Базовая авторегрессионная модель InternLM2 на 19,3 млрд параметров для генерации текста и адаптации к предметным областям.

Подходит для: продолжение и генерация длинных текстов · создание основы для дообучения на предметных данных · черновики программного кода

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

8-битная версия ACE-Step 1.5 SFT для MLX, создающая музыку с вокалом по текстовому описанию на Apple Silicon.

Подходит для: создание песни с вокалом по описанию жанра и настроения · генерация музыки с разборчивым текстом песен · создание музыкальных черновиков для поп- и электронной музыки

Модель ACE-Step v1.5 SFT в формате MLX генерирует музыку и песни с вокалом по текстовым описаниям на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: генерация музыкального трека по текстовому описанию · создание песни с вокалом и заданными словами · создание поп-, рок- и электронной музыки по запросу

Квантизированная мультимодальная Gemma 4 E4B для локального чата, анализа изображений и распознавания речи на Apple Silicon через MLX.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью на Mac · ответы на вопросы по изображению · определение объектов и животных на фотографиях

Базовая языковая модель Mamba-2 на 130 млн параметров для генерации продолжений текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: генерация продолжения текстового фрагмента · эксперименты с архитектурой Mamba-2 · оценка базовой языковой модели на языковых бенчмарках

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.

Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода

Мультимодальная Gemma 4 12B в формате MLX для локального диалога, анализа изображений и, в совместимой среде, аудиоввода.

Подходит для: общение с локальным чат-ассистентом на Mac · ответы на вопросы о содержимом фотографии · распознавание коротких произнесённых фраз

Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.

Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer

Экспериментально изменённая Gemma 2 2B для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка поведения на вредоносных запросах

Агентная модель на архитектуре Qwen3 MoE для многошагового выполнения задач с инструментами, включая работу в терминале и программирование.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в терминале · автономное исправление ошибок в программных проектах · разработка кода с помощью инструментов

Экспериментальная англоязычная модель Ai2, дообученная методом RLVR для генерации кода и исследований обучения с проверяемыми наградами.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · подготовка вариантов решения задачи программирования · эксперименты с RLVR для генерации кода

Kiel-2.2-Sol — англоязычная дообученная Llama-модель для диалоговых ассистентов, следования инструкциям, рассуждений и генерации кода.

Подходит для: Создание англоязычного чат-ассистента · Генерация и объяснение кода на Python · Помощь с асинхронными программными сценариями

Yousei-22B — 22-миллиардная языковая модель, полученная слиянием нескольких моделей Llama и предназначенная для генерации текста и ролевых диалогов.

Подходит для: генерация творческих текстов и стихов · ролевые диалоги в SillyTavern · генерация ответов на текстовые инструкции