R-4B — дообученная мультимодальная модель для диалогов, визуальных вопросов и ответов и задач рассуждения с адаптивным выбором режима ответа.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · мультимодальные диалоги · решение математических задач

Слитая мультимодальная модель Gemma 4 для ролевых диалогов, творческого письма и генерации сюжетов.

Подходит для: Ролевое взаимодействие с персонажами · Ведение многоходовых сюжетных диалогов · Создание черновиков рассказов и сцен

Англоязычная причинная модель RWKV-4 на 3 млрд параметров для генерации текста и языкового моделирования.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · создание черновиков и фрагментов прозы · оценка правдоподобия языковых продолжений

Квантованная EXL2-версия разговорной Mistral-модели на 7,1 млрд параметров для генерации ролевых диалогов и текста.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с чат-ботом · создание продолжений художественных ролевых сцен · генерация диалогов для текстовых ролевых игр

Дообученная модель GLM-4 с 31,6 млрд параметров для ролевых игр и разговорных диалогов, включая SFW- и NSFW-сценарии.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация ответов для разговорного чат-бота · SFW-ролевая игра

HER-RL — дообученная на Qwen3-32B модель для многошагового ролевого диалога и симуляции персонажей с внутренними мыслями и планированием.

Подходит для: ролевая переписка от лица персонажа · симуляция персонажа в интерактивной истории · создание диалогов с последовательным образом персонажа

Мультимодальная производная Gemma 4 для изучения поведения отказов и оценки следования текстовым и графическим инструкциям.

Подходит для: изучение избыточных отказов языковых моделей · оценка отказов в ответ на мультимодальные инструкции · проверка устойчивости следования инструкциям с изображениями

Мультимодальная Gemma 4 E4B IT от Google DeepMind, подготовленная для диалога и других задач на устройстве Rockchip RK1828.

Подходит для: диалог с локальным помощником на RK1828 · ответы на вопросы по тексту и изображениям · анализ входящего аудио с текстовым ответом

Англоязычная чат-модель Aura-4B предназначена для ролевых диалогов и генерации ответов по инструкциям.

Подходит для: ведение ролевых диалогов на английском языке · генерация реплик персонажа в интерактивной сцене · создание ответов в формате ChatML

Экспериментальная дообученная модель Qwen3.5 на 7,2 млрд параметров для англоязычных ролевых диалогов и творческого общения.

Подходит для: ролевые диалоги с вымышленными персонажами · генерация реплик персонажа в интерактивной истории · творческое ролевое общение в чате

JPT-4B — быстрая мультимодальная модель для выдачи калиброванных вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, оценки и ответов «да/нет».

Подходит для: выбор одного варианта из списка по описанию ситуации · бинарная классификация с оценкой уверенности · оценка объекта или ситуации по упорядоченной шкале

Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для англоязычного ролевого общения, творческого письма и анализа текстовых, визуальных, аудио- и видеовходов.

Подходит для: ролевые диалоги в разных стилях, включая Dark Academia · написание песен и длинных творческих текстов · генерация промптов, маркетинговых публикаций и постов для соцсетей

Вспомогательная Gemma 4 E4B модель-драфтер для ускорения генерации текста методом speculative decoding вместе с целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста в связке с целевой Gemma 4 · предложение черновых токенов для speculative decoding · ускорение инференса instruction-tuned модели Gemma 4

Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B для чат-взаимодействия и многоэтапного рассуждения в задачах кода, математики и анализа на Apple Silicon.

Подходит для: многоэтапный анализ сложных вопросов · помощь с программированием и разбором кода · решение математических задач с рассуждениями

Дообученная на GPT-2 модель для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков текста · эксперименты с генерацией текста на GPT-2

Слитая модель Gemma 4 для ролевых диалогов, интерактивной прозы и творческого письма с поддержкой анализа изображений.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · написание художественных рассказов и диалогов · создание интерактивных сюжетов с ветвлением

Компактная англоязычная авторегрессионная модель RWKV-4 для продолжения текста и экспериментов с генерацией.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка качества языковой модели на тестовых наборах

Wald-Q4B — дообученная текстовая модель, которая оценивает варианты и возвращает вероятности для маршрутизации запросов, выбора инструментов и других решений в агентных системах.

Подходит для: выбор инструмента для следующего шага агента · маршрутизация запроса к нужному обработчику · классификация входного сообщения по заданным вариантам

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Мультимодальная сборка Gemma 4 E2B IT для RK1820, предназначенная для диалогов, рассуждений, программирования и анализа текста, изображений и аудио с текстовым ответом.

Подходит для: диалоги с локальным помощником на устройстве RK1820 · ответы на вопросы по тексту и изображениям · анализ аудиовхода с формированием текстового ответа

Экспериментальная дообученная на ролевых диалогах модель Qwen3.5 для творческого письма и англоязычного ролевого общения, включая ERP.

Подходит для: англоязычные ролевые диалоги с персонажами · создание творческих сцен и историй · ERP-сценарии в ролевом общении

Дообученная GPT-2 для генерации текста с контекстом до 1024 токенов; заявленная шахматная тематика не подтверждена описанием обучения.

Подходит для: генерация продолжения текстового фрагмента · эксперименты с GPT-2 в формате PyTorch · изучение работы языковой модели на коротком контексте

Слитая модель Gemma 4 от Cyclone Labs для ролевых диалогов, художественного письма и интерактивного повествования с поддержкой изображений.

Подходит для: Ролевые диалоги с персонажами · Написание художественных сцен и диалогов · Создание длинных историй с сохранением сюжетной последовательности

Англоязычная авторегрессионная модель RWKV-4 на 430 млн параметров для генерации и продолжения текста.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по промпту · генерация черновиков и простых текстовых фрагментов · эксперименты с компактными авторегрессионными языковыми моделями