RT-DETR-R50 — модель компьютерного зрения для быстрого обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: поиск и локализация объектов на фотографиях · обнаружение объектов в видеокадрах · подсчёт объектов заданных классов на изображении

R-4B — дообученная мультимодальная модель для диалогов, визуальных вопросов и ответов и задач рассуждения с адаптивным выбором режима ответа.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · мультимодальные диалоги · решение математических задач

RTLCoder-Deepseek-v1.1 — специализированная текстовая модель для генерации RTL-дизайнов и кода Verilog по естественно-языковым спецификациям.

Подходит для: генерация модулей Verilog по описанию цифровой схемы · создание арифметических и логических RTL-блоков · разработка конечных автоматов на Verilog

Обученный агент DQN для выбора действий в среде Atari SpaceInvadersNoFrameskip-v4.

Подходит для: игра в Space Invaders в среде Atari · эксперименты с глубоким обучением с подкреплением · оценка агента DQN в Stable-Baselines3

Обученный агент REINFORCE для управления тележкой и удержания шеста в среде CartPole-v1.

Подходит для: демонстрация обучения с подкреплением на CartPole-v1 · управление тележкой для удержания шеста в равновесии · оценка агента REINFORCE в симуляторе CartPole