MLX-версия многоязычной модели NVIDIA Parakeet-TDT-0.6B-v3 для распознавания речи и транскрибации аудио.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на поддерживаемых языках · преобразование русской речи в текст · распознавание речи в диктовке
MLX-версия многоязычной модели NVIDIA Parakeet-TDT-0.6B-v3 для распознавания речи и транскрибации аудио.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на поддерживаемых языках · преобразование русской речи в текст · распознавание речи в диктовке
Мультиязычная модель Mistral AI для потоковой транскрипции речи с низкой задержкой.
Подходит для: транскрипция речи в прямом эфире · субтитры для потокового аудио · распознавание речи в веб-приложениях
Модель Mesolitica на базе wav2vec2 для распознавания речи на малайском, синглише и мандаринском китайском.
Подходит для: транскрибация речи на малайском языке · распознавание синглиша в разговорной речи · транскрибация речи на мандаринском китайском
Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям
Confucius4-R2T2 — многоязычная модель NetEase Youdao для потокового распознавания речи с низкой задержкой и стабильной выдачей транскрипта.
Подходит для: субтитры к речи в прямом эфире · транскрибация аудио с малой задержкой · распознавание речи для голосовых агентов
Ling-2.6-1T — большая гибридная языковая модель для генерации кода, сложных рассуждений и многошаговых агентных задач с инструментами.
Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Компактная модель Useful Sensors для потоковой транскрипции английской речи с низкой задержкой на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: создание субтитров к английской речи в реальном времени · распознавание английских голосовых команд на устройстве · транскрипция разговоров на периферийных устройствах
Компактная модель IBM для быстрой транскрибации английской речи в текст на серверах и устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: транскрибация английских аудиозаписей · расшифровка телефонных разговоров на английском · создание субтитров для английской речи
Потоковая модель Edge0 для распознавания китайской и английской речи с настраиваемой задержкой и поддержкой непрерывной транскрипции.
Подходит для: транскрибирование китайской речи в реальном времени · транскрибирование английской речи в реальном времени · непрерывная расшифровка аудиопотока
Быстрая нерегрессионная модель IBM для транскрибации речи на пяти европейских языках.
Подходит для: быстрая транскрибация аудио на английском · распознавание французской речи · распознавание немецкой речи
Потоковая многоязычная ASR-модель Microsoft, которая транскрибирует речь, отмечает говорящих и учитывает пользовательские ключевые слова.
Подходит для: потоковая транскрибация разговоров с указанием говорящих · распознавание речи в реальном времени · расшифровка аудио с именами и специальными терминами
Базовая англоязычная модель Microsoft для извлечения речевых признаков из аудио и последующей настройки под задачи обработки речи.
Подходит для: извлечение признаков из англоязычной речи · подготовка речевых представлений для дообучения ASR · дообучение на классификацию аудиозаписей
Ring-2.5-1T — диалоговая языковая MoE-модель Ling Team для сложных рассуждений, программирования и многошаговых агентных задач.
Подходит для: решение сложных математических задач и построение доказательств · генерация и анализ программного кода · поиск информации с многошаговым вызовом инструментов
Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.
Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal
Потоковая англоязычная модель Kyutai для распознавания речи и транскрибации аудио с задержкой около 2,5 секунды.
Подходит для: потоковая транскрибация английской речи в реальном времени · субтитры для англоязычных трансляций · распознавание речи в шумных условиях
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Набор моделей Whisper в формате TFLite для распознавания и перевода речи в приложении Whisper на F-Droid.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей · распознавание речи на заданном языке · перевод речи в текст
Конверсия Whisper large-v3-turbo в формат CTranslate2 для распознавания речи в faster-whisper и совместимых проектах.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей · распознавание речи в видео · создание субтитров из аудио
Дообученная wav2vec 2.0 XLS-R модель SIL AI для преобразования тагальской речи в текст.
Подходит для: распознавание тагальской речи в аудиозаписях · транскрибирование материалов Bloom на тагальском языке · создание черновых субтитров к тагальской речи
Модель Wav2Vec2, дообученная на литовской речи, для преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибация литовских аудиозаписей · распознавание литовской речи с частотой дискретизации 16 кГц · оценка качества распознавания речи на данных Common Voice
DSpark-модель-черновик для ускорения спекулятивного декодирования Ling-3.0-flash при генерации текста.
Подходит для: ускорение инференса Ling-3.0-flash в SGLang · ускорение генерации текста через спекулятивную проверку токенов · обслуживание Ling-3.0-flash с DSpark в llama.cpp
HingRoBERTa — дообученная на хинглише модель XLM-RoBERTa для предсказания замаскированных слов в смешанном хинди-английском тексте, записанном латиницей.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в тексте на хинглише · изучение языковых представлений смешанного хинди и английского · эксперименты с masked language modeling для хинглиша
Предобученная языковая модель Ling-3.0 с разреженной MoE-архитектурой для продолжения обучения, адаптации и исследований.
Подходит для: продолжение предобучения на новых корпусах · дообучение для адаптации к предметной области · исследование разреженных MoE-моделей