Модель на базе детектора объектов распознаёт японские символы на горизонтальных строках из видеоигр и возвращает их позиции и оценки уверенности.

Подходит для: распознавание японских диалогов на скриншотах видеоигр · извлечение японских строк из игровых изображений · определение позиций отдельных символов японского текста

Экспериментальный детектор meikiocr находит строки японского текста на изображениях из видеоигр и манги.

Подходит для: поиск текстовых строк на кадрах японских визуальных новелл · обнаружение текста на изображениях из японских видеоигр · выделение строк текста на страницах манги

R-4B — дообученная мультимодальная модель для диалогов, визуальных вопросов и ответов и задач рассуждения с адаптивным выбором режима ответа.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · мультимодальные диалоги · решение математических задач

RT-DETR-R50 — модель компьютерного зрения для быстрого обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: поиск и локализация объектов на фотографиях · обнаружение объектов в видеокадрах · подсчёт объектов заданных классов на изображении

Компактная сверточная модель MobileNetV4 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

HRNet-W48, обученная на ImageNet-1k модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение векторных представлений изображений

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Certo-R1 — дообученная на Qwen3-4B модель, которая кратко рассуждает над вычислительными и композиционными задачами выбора.

Подходит для: выбор правильного варианта в короткой вычислительной задаче · решение задач на сопоставление нескольких условий · краткое обоснование ответа среди вариантов A/B/C

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

RegNetY-4GF — модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов изображений

Компактная сверточная MobileNetV4 с BlurPool для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

RegNetV-4GF — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов изображений

RegNetX-600MF — компактная свёрточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков из изображений для последующих моделей · получение карт признаков для компьютерного зрения

RegNetY-6.4GF — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение карт признаков для изображений · извлечение эмбеддингов изображений

Компактная англоязычная базовая модель на архитектуре Relaxed Recursive Transformer для продолжения текста, экспериментов и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекурсивными трансформерами · исследование компактных языковых моделей

RepViT M1.5 — обученная с дистилляцией модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста

Сверточная модель MobileNetV4 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-12k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Мультимодальная Gemma 4 E4B IT от Google DeepMind, подготовленная для диалога и других задач на устройстве Rockchip RK1828.

Подходит для: диалог с локальным помощником на RK1828 · ответы на вопросы по тексту и изображениям · анализ входящего аудио с текстовым ответом

Исследовательская модель RWKV-4 с 137,7 млн параметров для авторегрессионной генерации английского текста и анализа динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · сравнение динамики обучения языковых моделей · эксперименты с архитектурой RWKV-4

Модель RDNet от Naver AI классифицирует изображения ImageNet и может служить backbone для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний

Небольшая авторегрессионная модель RWKV-4 для англоязычной генерации текста и исследований динамики обучения.

Подходит для: эксперименты с динамикой обучения языковых моделей · сравнение RWKV с Pythia и Mamba при одинаковых данных и шагах обучения · генерация продолжений англоязычного текста