Корейская диалоговая модель Gemma 2 9B для ответов на вопросы, суммаризации и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · суммаризация корейских документов · корейский диалог по пользовательским инструкциям
Модель на базе детектора объектов распознаёт японские символы на горизонтальных строках из видеоигр и возвращает их позиции и оценки уверенности.
Подходит для: распознавание японских диалогов на скриншотах видеоигр · извлечение японских строк из игровых изображений · определение позиций отдельных символов японского текста
Экспериментальный детектор meikiocr находит строки японского текста на изображениях из видеоигр и манги.
Подходит для: поиск текстовых строк на кадрах японских визуальных новелл · обнаружение текста на изображениях из японских видеоигр · выделение строк текста на страницах манги
Объединённая Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации корейского текста, диалогов, ответов на вопросы и суммаризации.
Подходит для: генерация ответов в корейском чат-боте · ответы на вопросы на корейском языке · суммаризация корейских текстов и событий
Объединённая методом TIES модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · продолжение текста по заданному фрагменту · создание черновиков и формулировок
Объединённая модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов на инструкции, в первую очередь на корейском и английском языках.
Подходит для: диалоговые ответы на корейском языке · ответы на инструкции на английском языке · генерация текста в чат-боте
Корейская модель на основе Gemma 2 для генерации рекомендаций по именам новорождённых с учётом статистики имён, ханча и календарных данных.
Подходит для: подбор корейского имени для новорождённого · генерация вариантов имени с использованием ханча · поиск популярных корейских имён по статистике
Корейская медицинская диалоговая модель на базе Gemma 2 для ответов на медицинские вопросы и ведения диалогов врача с пациентом.
Подходит для: ответы на вопросы из медицинских экзаменов на корейском языке · объяснение медицинских вопросов на корейском и английском языках · диалоговая поддержка при разборе типовых медицинских ситуаций
Дообученная на корейских аудиоданных модель Whisper Small для транскрибирования речи, включая телефонные звонки и разговоры.
Подходит для: транскрибирование корейских телефонных звонков низкого качества · распознавание речи на совещаниях · транскрибирование корейских разговоров из вещательного контента
Дообученная на корейских аудиоданных модель Whisper Medium для транскрибации речи, включая телефонные разговоры, совещания и эфирный контент.
Подходит для: расшифровка корейских телефонных разговоров · транскрибация записей совещаний на корейском языке · распознавание адресов, произнесённых вслух
Дообученная модель Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · ведение диалогов с пользователем · создание черновиков и кратких текстовых ответов
Дообученная на неизвестном датасете модель на базе Qwen3 для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация текстовых ответов · ведение диалога с пользователем · использование интерфейса вызова инструментов
Дообученная модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с пользователем · создание черновиков и ответов
Дообученная 1,7-миллиардная модель KKHYA для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение текстового диалога · создание ответов в чат-интерфейсе