Модель на базе RuBERT классифицирует русскоязычные тексты как спам или не спам и оценивает вероятность спама.
Подходит для: фильтрация спам-сообщений на русском языке · автоматическая проверка входящих сообщений · предварительная сортировка обращений по признаку спама
Дообученная RoBERTa Large для классификации текста, применяемая в том числе для выявления jailbreak-запросов.
Подходит для: классификация текстовых запросов · выявление jailbreak-запросов к языковым моделям · фильтрация потенциально вредоносных промптов
Компактная модель BERT-Tiny классифицирует электронные письма, выявляя спам.
Подходит для: фильтрация спама во входящих письмах · классификация писем как спама или обычной почты · предварительная сортировка электронной почты
Компактная англоязычная BERT-Tiny-модель классифицирует SMS как спам или обычные сообщения.
Подходит для: фильтрация спама в SMS · классификация входящих текстовых сообщений · маркировка SMS для очереди модерации
Классификатор RouteLLM на базе XLM-RoBERTa выбирает, передать ли текстовый запрос более сильной или более дешёвой LLM.
Подходит для: маршрутизация запросов между сильной и дешёвой языковыми моделями · снижение затрат на ответы LLM за счёт направления простых запросов дешёвой модели · автоматический выбор модели для обработки пользовательского запроса
Дообученная RoBERTa для классификации текстовых сообщений как спама или обычных сообщений.
Подходит для: фильтрация спама в SMS · обнаружение спам-сообщений в Telegram · классификация нежелательной электронной почты
Русскоязычная модель DeBERTa для классификации текстов как спам или не спам.
Подходит для: фильтрация спама во входящих сообщениях · проверка пользовательских комментариев на спам · автоматическая разметка текстов для модерации
Англоязычная BERT-модель для выявления спама в сообщениях, электронных письмах и публикациях.
Подходит для: фильтрация спам-писем · распознавание спама в SMS · выявление спам-публикаций в социальных сетях
Русскоязычная BERT-модель, которая классифицирует сообщения как спам или не спам.
Подходит для: фильтрация спама в сообщениях · проверка входящих SMS на спам · классификация текстовых обращений как спам или не спам
Многоязычная модель классифицирует темы электронных писем как спам или обычные сообщения.
Подходит для: фильтрация спама по теме письма · автоматическая сортировка входящих писем · предварительная разметка тем писем для почтового фильтра
Дообученная DistilBERT классифицирует текстовые сообщения как спам или не спам.
Подходит для: фильтрация спама в электронной почте · пометка нежелательных сообщений в пользовательских формах · классификация текстовых обращений как спама или обычных сообщений
Дообученная XLM-RoBERTa классифицирует электронные письма как спам или не спам на поддерживаемых моделью языках.
Подходит для: фильтрация спама в немецкой электронной почте · автоматическая сортировка входящих писем по признаку спама · предварительная разметка писем для почтового фильтра
Дообученная англоязычная RoBERTa для классификации текста электронных писем и обнаружения спама.
Подходит для: фильтрация спама во входящей почте · классификация писем по признаку спама · предварительная сортировка сообщений перед проверкой оператором
Модель вознаграждения на базе Llama 3 для оценки и сравнения качества ответов языковых моделей.
Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение двух ответов и выбор предпочтительного · оценка безопасности ответов ассистента
Дообученная русскоязычная DeBERTa для определения спама в сообщениях.
Подходит для: фильтрация спам-сообщений в Telegram · автоматическая проверка сообщений на спам · классификация русскоязычных сообщений для модерации
Многоязычный классификатор BERT определяет, относится ли имя пользователя к спаму.
Подходит для: фильтрация спамных имён при регистрации · проверка имён пользователей в онлайн-сообществах · модерация пользовательских профилей
Дообученная BERT-модель классифицирует английские письма и сообщения как спам или обычный текст.
Подходит для: фильтрация спама в электронной почте · определение спама в текстовых сообщениях · автоматическая сортировка входящих писем
Русскоязычная модель на базе RuModernBERT для определения спама в сообщениях.
Подходит для: фильтрация спама в сообщениях Telegram · автоматическая маркировка подозрительных сообщений · предварительная сортировка сообщений для модерации
Русскоязычный классификатор SafeTechDev определяет, является ли отдельное сообщение спамом, для фильтрации и модерации, включая Telegram-чаты.
Подходит для: фильтрация спам-сообщений в Telegram-чатах · автоматическая модерация русскоязычных сообщений · проверка сообщений перед публикацией
Компактная русскоязычная BERT-модель для выявления спама в сообщениях чатов.
Подходит для: Фильтрация спам-сообщений в чатах · Обнаружение рекламных предложений в сообщениях · Модерация входящих сообщений на русском языке
Компактная модель Tanaos на базе DistilBERT определяет спам и обычные сообщения на английском языке для первичной фильтрации коммуникаций.
Подходит для: фильтрация спама в электронной почте · определение спама в сообщениях мессенджеров · модерация текстовых сообщений на фишинг и мошенничество
Англоязычная модель на базе RoBERTa для выявления спама и фишинговых сообщений в чатах, Discord и SMS.
Подходит для: модерация спама в сообщениях Discord · фильтрация спам-SMS · выявление фишинговых сообщений в чатах
Компактная BERT-модель классифицирует английский текст для выявления спама в цифровых каналах общения.
Подходит для: фильтрация спам-сообщений в чатах · выявление нежелательных сообщений в цифровой переписке · предварительная классификация входящих сообщений для антиспам-фильтра
Дообученная англоязычная DistilBERT-модель для классификации электронных писем и выявления спама.
Подходит для: фильтрация спам-писем во входящих · классификация писем как спама или обычной почты · предварительная разметка электронной почты для проверки оператором