Дообученная wav2vec 2.0 модель для распознавания датской речи в аудиозаписях.
Подходит для: транскрибирование выступлений на датском языке · распознавание речи в записях заседаний парламента · создание субтитров к датским аудио- и видеозаписям
BERT-модель для распознавания имен людей, мест и организаций в скандинавских языках.
Подходит для: извлечение имён людей из датских текстов · поиск географических названий в норвежских документах · разметка организаций в шведских новостях
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.
Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD
Дообученная XLM-RoBERTa Base для классификации текстов, предположительно используемая для оценки релевантности вакансий.
Подходит для: классификация релевантности объявления о работе · ранжирование вакансий по соответствию запросу · фильтрация нерелевантных объявлений о работе
Компактная модель Knowledgator на базе ModernBERT для классификации текста по заданным категориям без обучения на примерах.
Подходит для: классификация тем пользовательских сообщений · определение тональности отзывов · классификация вопросов по категориям
Лёгкая модель Knowledgator для классификации текста без размеченных примеров, анализа тональности и повторного ранжирования с использованием семантически похожих примеров.
Подходит для: классификация тем по заданным меткам без дообучения · определение тональности отзывов и сообщений · категоризация новостных статей
Модель Knowledgator для классификации текста по заданным категориям без дообучения, анализа тональности и ранжирования в RAG.
Подходит для: классификация текстов по пользовательским темам без размечающих примеров · определение тональности отзывов и сообщений · распределение новостных статей по категориям
Предобученная модель RoBERTa для датского языка, предназначенная для заполнения пропусков в тексте и дальнейшей адаптации.
Подходит для: подстановка пропущенных слов в датском тексте · получение вариантов продолжения датского предложения с маской · адаптация базовой языковой модели к задачам датского NLP