Чат-модель Qwen 3.5 на 4 млрд параметров, дообученная для полезных ответов на безопасные запросы и краткого отказа на небезопасные.

Подходит для: ответы на безопасные запросы в чате · отказ на небезопасные запросы пользователей · диалоговые ответы на амхарском языке

MyAwesomeModel — BERT-модель для извлечения векторных признаков из текста в экосистеме Transformers.

Подходит для: получение эмбеддингов текстов · подготовка признаков для классификации документов · поиск семантически похожих текстов

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 3 8B Instruct для изучения влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность ответов.

Подходит для: Сравнение безопасности ответов сжатых языковых моделей · Оценка успешности атак на чат-модель по тестам безопасности · Изучение влияния Swift-SVD-сжатия на поведение ассистента

Базовая модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров, адаптированная RISys-Lab для продолжения текста и последующей настройки под задачи кибербезопасности.

Подходит для: дальнейшая настройка модели для анализа инцидентов · автодополнение кода в контексте кибербезопасности · подготовка технической документации по безопасности

Дообученная на примерах безопасных ответов и отказов чат-модель Qwen3.5 для генерации ответов на африканских языках и английском.

Подходит для: генерация полезных ответов на безопасные запросы · краткий отказ на небезопасные запросы · создание чат-бота с ответами на африканских языках

Диалоговая модель Cohere2 на 3,3 млрд параметров, дообученная для прямых безопасных ответов и кратких отказов на небезопасные запросы.

Подходит для: создание чат-бота с краткими отказами на небезопасные запросы · проверка поведения отказа на запросах на языках Африки · прототипирование диалоговой модели без отдельной инструкции безопасности

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama-3-8B-Instruct для исследования безопасности и полезности языковой модели после сжатия.

Подходит для: Сравнение безопасности модели до и после сжатия · Оценка устойчивости к атакам на бенчмарках безопасности · Исследование влияния перестановки параметров на поведение модели

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Текстовая модель на базе Qwen3.5-9B с изменённым отказным поведением для генерации текста и авторизованных исследований безопасности.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · тестирование отказного поведения языковой модели · авторизованное тестирование безопасности и пентестинг

Чат-модель на базе AfriqueQwen3.5, дообученная отвечать на безопасные запросы и кратко отказывать на небезопасные.

Подходит для: ответы на безопасные запросы в чате · отказ на небезопасные запросы без вывода метки безопасности · диалоговые приложения для перечисленных африканских языков

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

Диалоговая дообученная Llama 3 для исследований устойчивости и безопасности языковых моделей на вредоносных запросах.

Подходит для: оценка устойчивости языковой модели к вредоносным запросам · эксперименты с системными промптами и защитными механизмами · анализ генерации небезопасных ответов в исследовательской среде

Модель Qwen3-8B, дообученная для оценки безопасности диалогов и защиты от многоходовых jailbreak-атак.

Подходит для: оценка безопасности многоходового диалога перед ответом · выявление попыток обхода защитных ограничений в чате · маршрутизация потенциально опасных запросов на проверку

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 3.1 8B Instruct для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность генерации текста.

Подходит для: сравнение безопасности модели до и после сжатия · измерение успешности атак на сжатую языковую модель · оценка чрезмерных отказов в ответах

Экспериментальный сжатый вариант Llama 3 8B Instruct для исследования влияния сжатия и замены параметров на безопасность и полезность модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости к вредоносным запросам на AdvBench · оценка склонности к чрезмерному отказу

Экспериментальный вариант Llama 3 8B, сжатый Swift-SVD и изменённый для исследования влияния сжатия на безопасность диалоговой генерации.

Подходит для: сравнение безопасности ответов сжатых языковых моделей · измерение устойчивости к вредоносным запросам на AdvBench · оценка отказов и чрезмерных отказов на тестах безопасности

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 3 8B Instruct для исследования влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: изучение изменений защитного поведения после сжатия языковой модели · сравнение правил перестановки параметров для восстановления безопасности · оценка атакуемости модели на наборах AdvBench и StrongREJECT

Экспериментальный сжатый и восстановленный вариант Llama-3.1-8B-Instruct для измерения влияния сжатия параметров на безопасность и полезность модели.

Подходит для: измерение устойчивости модели к вредоносным запросам после сжатия · сравнение показателей безопасности с базовой Llama-3.1-8B-Instruct · оценка чрезмерных отказов после сжатия и восстановления

Исследовательский вариант Llama-3.1-8B-Instruct для оценки влияния SVD-сжатия и дообучения на безопасность и полезность генерации текста.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости к вредоносным запросам · оценка чрезмерных отказов после сжатия

Экспериментально сжатая и скорректированная версия Llama 3 8B Instruct для исследования влияния сжатия на безопасность языковых моделей.

Подходит для: измерение устойчивости сжатых моделей к вредоносным запросам · сравнение атакуемости до и после сжатия модели · оценка чрезмерных отказов у диалоговых моделей

Экспериментальная сжатая и восстановленная версия Llama 3 8B Instruct для изучения влияния сжатия на безопасность ответов.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия языковой модели · измерение успешности атак на диалоговую модель · оценка восстановления защитного поведения после SVD-сжатия

Модифицированная компактная модель LiquidAI для исследования отказов и генерации текста в диалоге с пониженной склонностью отказывать на вредоносные запросы.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка устойчивости защитных механизмов на тестах вредоносных запросов

Экспериментальная сжатая и восстановленная LoRA-модель на базе Llama 3 8B Instruct для исследования влияния сжатия на безопасность генерации текста.

Подходит для: сравнение безопасности модели до и после сжатия · измерение успешности атак на сжатую языковую модель · оценка восстановления поведения модели с помощью LoRA