Предварительно обученная BERT-модель для бенгальского языка, предназначенная для заполнения пропусков и дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: заполнение замаскированных слов в бенгальском тексте · дообучение классификатора тональности бенгальских отзывов · классификация бенгальских новостей по темам

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

BERT-модель размечает токены смешанного хинди-английского текста, определяя язык каждого фрагмента.

Подходит для: определение языка каждого слова в сообщениях на хинглише · выявление переключений между хинди и английским в тексте · разметка смешанных хинди-английских данных для языкового анализа

BERT-модель для определения языка отдельных токенов в испанско-английских текстах со смешением языков.

Подходит для: определение языка каждого слова в испанско-английском сообщении · разметка переключений между испанским и английским в постах · анализ испанско-английских текстов со смешением языков

Модель на базе mBERT для распознавания именованных сущностей в бенгальском тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из бенгальских документов · разметка токенов бенгальского текста по типам сущностей · подготовка бенгальских текстов к поисковой индексации

Экспериментальная текстовая причинная модель с роевой архитектурой и механизмами самооценки, предназначенная для исследований многоагентных когнитивных систем.

Подходит для: изучение многоагентной архитектуры языковых моделей · эксперименты с самооценкой и прогнозированием успешности задач · исследование автоматического выявления пробелов в навыках

BERT-модель для разметки частей речи в смешанных текстах на хинди и английском с переключением языков.

Подходит для: разметка частей речи в предложениях на хинди и английском · анализ переключения между хинди и английским в сообщениях · подготовка лингвистической разметки для код-свитчинга

Экспериментальная языковая модель Swarm AGI для генерации текста и исследований механизмов самооценки, рассуждения и планирования.

Подходит для: генерация коротких историй на английском языке · эксперименты с решением математических задач · исследования генерации и отладки кода

Дообученная на TyDiQA модель BERT извлекает ответы на вопросы из бенгальского текста.

Подходит для: поиск ответов в бенгальских документах · ответы на вопросы по бенгальским статьям · вопросно-ответный поиск по бенгальским текстам

Raptor 0.6 — дообученная и смешанно-квантованная модель Spark-X2.5-4B для диалога, рассуждений и вызова инструментов в Osaurus.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · вызов инструментов в агентных сценариях · рассуждения и ответы на сложные запросы

Модель BERT для определения языка каждого токена в непальско-английском тексте с переключением языков.

Подходит для: разметка непальских и английских слов в смешанных сообщениях · идентификация языка токенов в непальско-английских публикациях · подготовка код-свитчинг-корпусов к анализу

Предварительная дообученная модель Spark-X2.5-4B для выбора и вызова инструментов, ведения диалога и восстановления после ошибок в агентной среде Osaurus.

Подходит для: выбор между ответом пользователю и вызовом инструмента · выбор подходящего инструмента в Osaurus · восстановление после ошибок при выполнении инструментов

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

Модель OpenCSG на базе Qwen3, дообученная для ИИ-агентов, вызова инструментов и выполнения многошаговых рабочих процессов.

Подходит для: автоматизация задач в почте и календаре через инструменты · маршрутизация заявок и поиск рекомендаций в базе знаний · выполнение операций с CRM и восстановление после ошибок

SR²AM-v1.0-30B — дообученная агентная модель на базе Qwen3 MoE для планирования, рассуждений и выполнения задач с инструментами.

Подходит для: решение математических и научных задач с пошаговым планированием · поиск информации в интернете с помощью веб-поиска · просмотр и суммирование содержимого веб-страниц

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

Классификатор saroku-guard оценивает безопасность вызовов инструментов ИИ-агентами перед выполнением и отмечает небезопасные действия.

Подходит для: проверка безопасности вызова API перед выполнением · фильтрация действий агента в браузере и облачной инфраструктуре · проверка аргументов операций с файлами и базами данных

Spark — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 7,1 млн параметров для генерации текста и диалоговых экспериментов.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · пробные диалоги с компактной языковой моделью · изучение рекуррентной архитектуры XSA

Мультимодальная модель Qwen с 27 млрд параметров для диалогов по изображениям и тексту, а также многоязычных задач, программирования и анализа документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению и текстовому запросу · анализ длинных документов и поиск нужных сведений · помощь в написании и отладке кода

Квантованная сборка Laguna-M.1 для генерации текста, агентного программирования и локального запуска на Apple Silicon.

Подходит для: генерация и дополнение кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · длительные агентные задачи по разработке

Fugu Ultra от Sakana AI — система оркестрации нескольких агентов на базе языковой модели для маршрутизации задач.

Подходит для: маршрутизация запросов между несколькими ИИ-агентами · координация многошаговой работы языковых моделей · выбор агента для обработки пользовательского запроса

Fugu Max — система оркестрации нескольких ИИ-агентов от Sakana AI, предназначенная для экономичного выполнения запросов.

Подходит для: маршрутизация запросов между ИИ-агентами · координация работы нескольких языковых моделей · обработка запросов в сценариях с изображениями