UlizaLlama — дообученная модель Llama на 7 млрд параметров для ответов на вопросы и диалогов на суахили и английском.
Подходит для: ответы на вопросы на суахили · ответы на вопросы на английском · создание диалогового помощника на суахили и английском
16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений
Диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текстовых ответов · создание черновиков и продолжение текста
Sable-1.1-30M — компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями · учебные примеры запуска генерации текста через Transformers
UlizaLlama3 — 8-миллиардная языковая модель на базе Llama 3, адаптированная Jacaranda Health для ответов на вопросы и генерации текста на суахили и английском языках.
Подходит для: ответы на вопросы на суахили · ответы на вопросы на английском языке · создание диалогового помощника для общения на суахили
16-битная конверсия Qwen2.5-7B-Instruct для локальных диалогов и генерации текста на Apple Silicon через MLX.
Подходит для: локальный чат с инструктивной языковой моделью · генерация и редактирование текста по запросу · помощь в написании и объяснении кода
Компактная модель Qwen2, полученная слиянием базовой и инструктивной версий Qwen2.5-3B для генерации текста и диалога.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговый помощник на английском языке · ответы на инструкции в текстовом формате
Компактная модель Gemma 2, дообученная на суахили для продолжения текста и языкового моделирования.
Подходит для: продолжение текстов на суахили · генерация черновиков на суахили · языковое моделирование суахилийских текстов
Компактная модель Qwen2, полученная слиянием двух языковых моделей, для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в формате чата · выполнение текстовых инструкций
Политика ACT для SO-101 управляет захватом блока и его перемещением в миску на основе обучающих демонстраций.
Подходит для: взять блок манипулятором SO-101 и положить его в миску · воспроизвести обученную последовательность манипуляций на SO-101 · проверить политику ACT на реальном роботе SO-101
Saba2.1-Preview — дообученная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация текстовых ответов · помощь в программировании
Политика Diffusion Policy для SO-101, обученная брать блок и помещать его в миску по визуальным наблюдениям.
Подходит для: взять блок манипулятором SO-101 · переместить блок в миску · проверить визуальное управление роботом по камерам
Дообученная чат-модель Qwen2.5-3B для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ведение текстового диалога · составление текстовых черновиков
Экспериментальная модель Mistral на 3,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов на суахили и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация текста на суахили · ответы на запросы на суахили · создание диалогового помощника на суахили
Экспериментальная 117,5-миллиардная модель на базе Llama 2 Chat для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на инструкции и запросы пользователя · генерация текста в диалоговом интерфейсе · эксперименты с крупными языковыми моделями
Производная модели ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B. Диалоговая MoE-модель на 35 млрд параметров для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.
Подходит для: генерация и объяснение программного кода · поиск и исправление ошибок в репозиториях · выполнение задач разработки через агентные инструменты
Saba2-1.7B — дообученная чат-модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате
Компактная модель Qwen2, полученная слиянием базовой и инструктивной версий Qwen2.5-0.5B для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · выполнение текстовых инструкций · продолжение и составление текстов
Объединённая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · решение математических задач в формате диалога
Слитая англоязычная модель StableLM Epoch на 2,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с ИИ-компаньоном.
Подходит для: ведение диалогов с ИИ-компаньоном · генерация связного текста · создание разговорного интерфейса
SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах
Saba1-3B — слитая компактная модель Qwen2 для генерации текста, диалогов и структурированных ответов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текста по запросу · подготовка структурированных ответов
Слитая методом TIES модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация текстовых ответов на запросы · создание продолжений текста