Дообученная на базе MPNet модель Sentence Transformers создаёт эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих предложений и абзацев · поиск перефразировок
Дообученная на базе MPNet модель строит 768-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для поиска и сравнения текстов по смыслу.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и перефразировок · ранжирование текстов по семантической близости
Дообученная текстовая модель MPNet, создающая эмбеддинги для семантического сравнения и поиска похожих текстов.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск перефразировок и близких по смыслу фраз · кластеризация текстов по смыслу
Дообученная на базе MPNet модель строит векторные представления предложений и абзацев для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск текстов, близких по смыслу к запросу · сравнение сходства двух предложений или абзацев
Дообученная MPNet-модель превращает предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.
Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · ранжирование текстов по семантическому сходству · поиск перефразировок
Квантизированная разговорная языковая модель на 8 млрд параметров для общения на хинди и хинглише, программирования и ответов с индийским культурным контекстом.
Подходит для: Диалоги и ответы на вопросы на хинди · Общение на хинглише · Получение культурно ориентированных советов об Индии