Мультимодальная версия Gemma 4 E4B IT с подавленными отказами для локального диалога, анализа изображений, видео и аудио.
Подходит для: анализ документов и снимков экрана · понимание содержимого изображений и видео · транскрибация и анализ аудио
Мультимодальная версия Gemma 4 E4B IT с подавленными отказами для локального диалога, анализа изображений, видео и аудио.
Подходит для: анализ документов и снимков экрана · понимание содержимого изображений и видео · транскрибация и анализ аудио
Мультимодальная модель Qwen3-VL на 2 млрд параметров для локального диалога, анализа изображений и видео, OCR и пространственной привязки с подавленными отказами.
Подходит для: извлечение текста из изображений и документов · ответы на вопросы по скриншотам и документам · распознавание элементов интерфейса и получение их координат
Декодированная от отказов версия Granite 4.2 8B для локальных диалогов, рассуждений и агентов с вызовом инструментов.
Подходит для: локальный диалоговый ассистент · рассуждения над сложными запросами · создание локальных агентов с вызовом инструментов
Мультимодальная модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для локальных агентных задач программирования, анализа изображений и работы с инструментами с намеренно ослабленным отказным поведением.
Подходит для: создание кода по скриншоту интерфейса · автоматизация программирования с вызовом инструментов · проверка и анализ исходного кода
Локальная мультиязычная MoE-модель для диалогов, рассуждений и вызова инструментов с контекстом до 128 000 токенов и намеренно ослабленным поведением отказа.
Подходит для: локальный диалоговый ассистент на компьютере пользователя · вызов инструментов в агентном сценарии · ответы на длинные текстовые запросы с контекстом до 128 000 токенов
Компактная многоязычная модель Qwen3 для диалогов, выполнения инструкций, генерации кода и вызова инструментов с контекстом до 262 144 токенов и подавленным поведением отказа.
Подходит для: ответы в диалоговом помощнике на локальном устройстве · вызов инструментов в агентных циклах · извлечение структурированных данных из текста
Компактная модель Granite 4.2 с подавленным поведением отказа для генерации текста, рассуждений и локальных сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: генерация ответов в локальном чат-боте · рассуждения над сложными текстовыми запросами · вызов инструментов в агентном приложении
Компактная англоязычная модель для локальных ролевых диалогов от лица Яёи Акикавы из Umamusume: Pretty Derby.
Подходит для: ролевой диалог с Яёи Акикавой на английском языке · симуляция разговоров с директором академии Трейсен · генерация реплик персонажа с описанием действий между звёздочками
Дообученная MiniCPM5-2B для англо-китайских диалоговых агентов, следующих инструкциям и вызывающих инструменты.
Подходит для: прототипирование чат-агента с вызовом инструментов · выполнение многошаговых инструкций в диалоге · генерация аргументов для вызова функций
Экспериментальная мультимодальная модель на базе Cloudflare/clef-flash, которая оценивает варианты ответов по заданной схеме для текста, JSON, изображений и видео.
Подходит для: Классификация контента по заданным категориям · Маршрутизация запросов по типизированной схеме · Первичная сортировка обращений и заявок
Многоязычная инструкционная модель Apertus с подавленными отказами для диалогов и генерации текста, включая локальный запуск.
Подходит для: ведение многоязычных диалогов · генерация ответов по пользовательским инструкциям · работа с длинными текстовыми контекстами
Компактная многоязычная модель LFM2, адаптированная для локального диалога, извлечения данных, структурированных ответов и вызова инструментов с ослабленным поведением отказа.
Подходит для: извлечение полей из текста · формирование структурированных ответов и JSON · маршрутизация вызовов инструментов в локальном ассистенте
Англоязычная модель для генерации ответов по поиску лекарств, фармацевтическим составам и разработке синтеза.
Подходит для: анализ и оптимизация молекул-кандидатов · оценка ADMET и планирование виртуального скрининга · анализ взаимосвязи структуры и активности молекул
Компактная англоязычная инструктивная модель для локальной генерации текста, диалогов и простых агентных задач.
Подходит для: Классификация коротких текстов · Маршрутизация запросов к инструментам или моделям · Переформатирование и преобразование текста
Модифицированная на основе DeepSeek-R1 дистилляция Qwen3 модель для диалогов и рассуждений, в которой подавлены отказы и сохранён вывод цепочек рассуждений.
Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · объяснение логических задач и сложных вопросов · генерация и отладка программного кода
Red Pill V1.1 — дообученная англоязычная диалоговая модель для задач поиска лекарств, разработки фармацевтических составов и анализа химико-регуляторных вопросов.
Подходит для: анализ структуры и свойств молекул при поиске лекарств · оценка ADMET и планирование оптимизации hit-to-lead · подбор стратегии виртуального скрининга
Мультимодальная модель Gemma 4 на 12 млрд параметров для диалога и анализа текста, изображений, аудио и видео с подавленным поведением отказа.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и документам · анализ записей совещаний · создание кратких описаний видео
Компактная многоязычная модель LFM2, изменённая для ослабления отказов и предназначенная для локальных помощников, агентов и генерации текста по инструкциям.
Подходит для: локальный диалоговый помощник на телефоне или ноутбуке · агент с вызовом инструментов · ответы на вопросы по документам в RAG-системе
Предварительно обученная языковая модель DCPythia-6.9B для генерации текста и экспериментов с динамически компонуемым вниманием.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с архитектурами внимания · сравнение с Pythia-6.9B
Экспериментальная дообученная модель на базе MiniCPM5-1B для генерации текста и диалогов, с опубликованными регрессиями на тестах рассуждения и знаний.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · эксперименты с дообучением компактных языковых моделей · сравнительная оценка генерации текста на наборах задач
Экспериментальная дообученная модель LFM2.5 на 2,6 млрд параметров для многоходового ассистирования, генерации кода и вызова инструментов.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · объяснение фрагментов кода · многоходовый диалог с помощником-разработчиком
Дообученная на диалоговых данных модель Qwen для чата, генерации текста и обработки изображений.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов и черновиков текста · ответы на вопросы по изображениям
Объединённая компактная языковая модель для генерации диалогового текста, рассуждений и агентных сценариев с инструментами.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание агента с вызовом инструментов · генерация текста с рассуждениями