Дообученная MoE-модель на базе GPT-OSS-20B для диалогового анализа угроз, оповещений и инцидентов кибербезопасности.
Подходит для: классификация угроз и разбор предупреждений безопасности · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты · анализ вредоносного ПО и фишинговых сообщений
Дообученная языковая модель на базе NVIDIA Orchestrator-8B для анализа угроз, оповещений, инцидентов и других задач кибербезопасности.
Подходит для: классификация киберугроз · сортировка и анализ оповещений безопасности · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты
Дообученная на инструкциях по кибербезопасности модель Qwen3 для анализа угроз, инцидентов и уязвимостей.
Подходит для: классификация и анализ киберугроз · сортировка оповещений безопасности · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты
16-битная MLX-конверсия JevK5 для локального диалога и оценки вероятностей вариантов ответа на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: оценка вероятностей вариантов ответа в вопросах с выбором · классификация ответов в формате «да/нет» · локальная оценка решений с типизированными вариантами
Производная модели sahilchachra/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored. Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.
Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей
16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.
Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD
Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.
Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью
Aux 2015 — языковая модель с отсечкой знаний на конец 2015 года для временно привязанных диалогов и Divergence Decoding.
Подходит для: ответы на вопросы с ограничением знаний состоянием на конец 2015 года · снижение влияния знаний после 2015 года в ответах большой языковой модели · построение парной системы Divergence Decoding с Aux 2024
Экспериментальный сжатый вариант Llama 2 Chat для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность генерации текста.
Подходит для: сравнение безопасности моделей до и после сжатия · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · исследование восстановления защитного поведения после SVD-сжатия
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность ответов.
Подходит для: сравнение безопасности ответов сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение восстановления безопасности после сжатия SVD
Дообученная модель Llama на 7,5 млрд параметров для анализа угроз, инцидентов и уязвимостей в кибербезопасности.
Подходит для: классификация киберугроз и разбор оповещений безопасности · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты · анализ вредоносного ПО и фишинговых сообщений