Диалоговая языковая модель 01.AI на 5,8 млрд параметров для ответов на инструкции, рассуждений, математики, программирования и понимания текста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на естественном языке · объяснение и решение математических задач

Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях

Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике

Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров для ответов на вопросы, следования инструкциям, рассуждений, математики и программирования.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · объяснение математических задач

Базовая языковая модель Yi-1.5 на 5,8 млрд параметров для генерации текста, следования инструкциям, рассуждений и задач программирования.

Подходит для: генерация ответов и продолжений текста · следование текстовым инструкциям · помощь с программированием

Базовая языковая модель Qwen1.5 с 71 млрд параметров для экспериментов и дальнейшего обучения задачам генерации текста.

Подходит для: продолжение предобучения на специализированном корпусе · дообучение модели методом SFT · выравнивание модели с помощью RLHF

Диалоговая модель Yi-1.5 на 8,6 млрд параметров с контекстом 16K для генерации ответов и общения.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация текста с учетом длинного контекста · выполнение инструкций в формате чата

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Сжатая и дообученная версия Qwen2.5-1.5B для генерации текста и диалогов при ограниченных ресурсах.

Подходит для: локальная генерация текста на устройстве с ограниченной памятью · создание ответов в диалоговом интерфейсе · пакетная генерация текста с уменьшенными затратами на инференс

Экспериментальное дообучение Clyrai_Lucius-1.3B-Base на архитектуре Llama для изучения маркеров рассуждений, которое авторы считают неудачным и не предназначенным для практического использования.

Подходит для: изучение неудачного эксперимента с маркерами рассуждений · личная оценка постобучения языковых моделей · исследование влияния SFT, GRPO и DPO на генерацию текста

Компактная 15-миллионная модель Transformers с ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: продолжение коротких текстовых фрагментов · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием · тестирование интеграции text-generation через Transformers

Англоязычная модель EleutherAI на 151,9 млн параметров для генерации продолжения текста и научных исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения контрольных точек обучения

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat для изучения влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности вариантов сжатия Llama 2 · измерение устойчивости модели к атакам после сжатия · исследование восстановления поведения модели компонентами SVD

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.

Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Компактная базовая Llama-подобная модель на 15,7 млн параметров для экспериментов, бенчмаркинга и дальнейшего предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг небольших causal LM · дальнейшее предобучение на специализированном корпусе

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования изменений безопасности и полезности диалоговой модели.

Подходит для: измерение устойчивости сжатой языковой модели к вредоносным запросам · сравнение защитного поведения до и после сжатия SVD · исследование восстановления безопасности модели заменой параметров

Экспериментальный сжатый вариант Llama 3.1 8B Instruct для исследования изменений безопасности и полезности языковой модели после сжатия.

Подходит для: измерение влияния сжатия на безопасность языковой модели · сравнение правил восстановления поведения после SVD-сжатия · оценка частоты успешных атак на чат-модель

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: сравнение безопасности ответов сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение восстановления безопасности после сжатия SVD

Небольшая модель семейства Llama для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на небольшой языковой модели · изучение запуска моделей Llama через Transformers · создание прототипа текстового генератора с коротким контекстом

Разреженная языковая MoE-модель Clyrai для продолжения текста и генерации кода с длинным контекстом.

Подходит для: продолжение начатого текста · генерация фрагментов кода · многоязычное автодополнение на английском, хинди и итальянском

Экспериментальный сжатый вариант Llama 2 7B Chat для изучения влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: исследование влияния сжатия на ответы чат-модели · сравнение безопасности сжатых языковых моделей · оценка устойчивости к запросам на вредоносный контент

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для изучения компромисса между безопасностью и полезностью диалоговых моделей.

Подходит для: исследование влияния сжатия на безопасность языковых моделей · сравнение устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · оценка компромисса между полезностью ответов и отказами

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat для изучения влияния SVD-сжатия и восстановления компонентов на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: измерение влияния SVD-сжатия на защитное поведение чат-модели · сравнение компромиссов между безопасностью и полезностью ответов · эксперименты по восстановлению компонентов после сжатия Llama 2