Компактная модель SabiYarn для генерации текста через библиотеку Transformers.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и вариантов формулировок · диалоговые текстовые приложения
Плотная языковая модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов, созданная объединением слоёв SJT-0.5B.
Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговое общение с пользователем · создание черновиков и коротких ответов
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
Диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текстовых ответов · создание черновиков и продолжение текста
SJT-1.7B — дообученная Sakalti модель Qwen2 для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение и составление текстов на английском языке · диалоговое взаимодействие с вызовом инструментов
Компактная модель Qwen2, полученная слиянием двух языковых моделей, для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в формате чата · выполнение текстовых инструкций
Saba2.1-Preview — дообученная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация текстовых ответов · помощь в программировании
Saba2-1.7B — дообученная чат-модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате
Sable-1.1-30M — компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями · учебные примеры запуска генерации текста через Transformers
Дообученная модель BERT для классификации токенов и распознавания именованных сущностей в тексте.
Подходит для: распознавание имен и фамилий в тексте · извлечение организаций и географических названий · автоматическая разметка токенов по классам сущностей
Объединённая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · решение математических задач в формате диалога
Дообученная DistilBERT-модель восстанавливает пропущенные токены в тексте по контексту.
Подходит для: восстановление замаскированных слов в предложении · подстановка пропущенного токена в текст · проверка вариантов слова по окружающему контексту
Компактная модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалогов, созданная объединением срезов Sakalti/SJT-0.5B методом passthrough.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание связного текста по запросу · прототипирование чат-ботов
Слияние моделей на базе Qwen2.5-7B для генерации текста и диалогового взаимодействия на нескольких языках.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · создание и продолжение текстов · ответы на запросы на русском и других поддерживаемых языках
Дообученная чат-модель Qwen2.5-3B для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ведение текстового диалога · составление текстовых черновиков
Разговорная модель Sakalti на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 1 010 000 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · анализ длинных документов с большим контекстом · суммаризация длинных текстов
Небольшая языковая модель Sakalti, полученная слиянием Saba1.5-Pro и Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct для генерации текста и математических диалогов.
Подходит для: решение математических задач в диалоге · генерация ответов на текстовые запросы · создание разговорного помощника на основе Qwen2
Дообученная Sakalti языковая модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста на базе SmolLM2-1.7B.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстов · ответы в текстовом диалоге
Дообученная Sakalti языковая модель на 1,5 млрд параметров для генерации английского текста, диалогов и структурированных ответов.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация продолжений текста · подготовка структурированных текстовых ответов
Производная модели Sakalti/saba1.5-coder. Дообученная Sakalti модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и помощи в программировании.
Подходит для: генерация фрагментов кода на Python · ответы на вопросы о коде · помощь в написании скриптов
Производная модели Sakalti/saba1.5-coder. Дообученная Sakalti модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и помощи в программировании.
Подходит для: генерация фрагментов кода на Python · ответы на вопросы о коде · помощь в написании скриптов
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Дообученный энкодер RoBERTa для заполнения пропусков и поддержки NLP-задач на языке сараики.
Подходит для: предсказание пропущенного слова в предложении на сараики · анализ тональности отзывов на сараики после настройки для классификации · извлечение имен и географических названий из текстов на сараики после настройки NER