Гибридная языковая модель OpenBMB для диалогов и генерации текста с эффективной обработкой длинного контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстовых массивов · многоходовые диалоги с длинной историей

Falcon2-11B — предобученная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшей адаптации под суммаризацию, диалоги и другие задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текста на английском и европейских языках · создание прототипа чат-бота после адаптации

Базовая многоязычная языковая модель на 2,25 млрд параметров для генерации текста на европейских языках и коде или дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение и черновая генерация текста на европейских языках · генерация фрагментов кода по текстовому запросу · дообучение языковой модели под узкую предметную область

OpenELM-1_1B — разработанная Apple авторегрессионная языковая модель на 1,1 млрд параметров для генерации текста и исследований.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстовых ответов · эксперименты с компактными языковыми моделями

Экспериментальная 117,5-миллиардная модель на базе Llama 2 Chat для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на инструкции и запросы пользователя · генерация текста в диалоговом интерфейсе · эксперименты с крупными языковыми моделями

Компактная производная LFM2.5 на 2,6 млрд параметров с контекстом 128 тысяч токенов для генерации текста и агентных задач, у которой снижена частота отказов.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в чате · многошаговые агентные задачи · вызов инструментов в диалоговом сценарии

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

Sable-1.1-30M — компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями · учебные примеры запуска генерации текста через Transformers

Слитая 70-миллиардная чат-модель Llama для творческих ролевых диалогов и отыгрыша персонажей.

Подходит для: ведение творческого ролевого чата · отыгрыш заданного персонажа в диалоге · генерация выразительных диалогов и прозы

YorkShire11 — объединённая методом SLERP модель Llama на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: создание чат-бота для диалогов на английском языке · написание черновиков и продолжение текста · генерация ответов на вопросы в текстовом интерфейсе

Дообученная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов, обученная как эксперт для исследований слияния моделей SMAT.

Подходит для: генерация текста по инструкции · ведение диалогов с языковой моделью · эксперименты по слиянию LLM

Компактная модель Transformers для исследовательской генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковыми моделями малого размера · прототипирование text-generation в Transformers

Salamandra-7B — многоязычная базовая языковая модель для генерации текста и дальнейшей настройки под прикладные задачи.

Подходит для: генерация и продолжение текста на европейских языках · создание многоязычного чернового текста · генерация кода по текстовому контексту

SQLPromptShield — дообученная BERT-модель для выявления потенциально уязвимых запросов на естественном языке в приложениях Text-to-SQL.

Подходит для: фильтрация вредоносных NLQ перед генерацией SQL · проверка пользовательских запросов в интерфейсе к базе данных · классификация запросов Text-to-SQL как безопасных или уязвимых

Англоязычная модель AllenAI на 13,2 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и генерации текста, дообученная с использованием DPO.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском языке · решение математических задач и задач на рассуждение · выполнение текстовых инструкций

Модель на базе CodeBERT классифицирует SQL-запросы как потенциально уязвимые или безопасные для фильтрации перед выполнением.

Подходит для: проверка сгенерированных Text-to-SQL запросов на уязвимости · фильтрация пользовательских SQL-запросов перед выполнением · выявление потенциальных SQL-инъекций в запросах

Компактная авторегрессионная модель Lanni-ni для генерации и продолжения текста, вероятно созданная в эксперименте BabyLM с Dynamic ALiBi.

Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · генерация простых текстовых примеров · эксперименты с компактными языковыми моделями

13-миллиардная чат-модель на базе SOLAR-10.7B для выполнения инструкций и генерации текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация черновиков и пояснений

Компактная модель Transformers на 27,6 млн параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с подходом dynamic ALiBi.

Подходит для: продолжение заданного текста · генерация коротких текстовых образцов · эксперименты с небольшими языковыми моделями

Плотная языковая модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации ответов и диалогового текста на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение текста в стиле диалога Vicuna · черновое написание текстов на английском

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Fimburs11V3 — объединённая модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение текстового диалога · составление связного текста по инструкции

Небольшая 14,7-миллионная модель Transformers для генерации текста.

Подходит для: продолжение коротких текстовых фрагментов · эксперименты с генерацией текста · обучение и прототипирование языковых моделей

Экспертная диалоговая модель SMAT на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста и исследований слияния моделей.

Подходит для: генерация текста в диалоговом формате · ответы на пользовательские инструкции · эксперименты с обучением и слиянием языковых моделей