Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации
13-миллиардная чат-модель на базе SOLAR-10.7B для выполнения инструкций и генерации текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация черновиков и пояснений
Шардированный BF16-чекпойнт Falcon-7B для авторегрессионной генерации текста, запуска и дообучения языковой модели.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов · суммаризация после дообучения
Конверсия многоязычной модели IBM Granite 4.2 3B в формат MLX для генерации текста и диалогов на Apple Silicon.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текста по запросу · локальный запуск языковой модели на Apple Silicon
Преобразованная в формат MLX версия IBM Granite 4.2 8B для диалоговой генерации текста на Apple Silicon.
Подходит для: локальный диалог с языковой моделью на Mac с Apple Silicon · генерация и продолжение текста · ответы на вопросы в чате
16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
16-битная конверсия Phi-4-mini-instruct в формат MLX для диалоговой генерации текста на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация и редактирование текстов · написание и объяснение кода
Конвертированная в формат MLX многоязычная модель Granite-4.2-30B для генерации текста и диалогов на Apple Silicon.
Подходит для: ведение диалога на нескольких языках · генерация текстовых ответов на запросы · запуск Granite-4.2-30B на компьютерах Apple Silicon
Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ролевых диалогов с ослабленными отказами.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · генерация художественных сцен и продолжений · создание диалоговых ответов в заданном формате
Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.
Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента
16-битная конверсия Qwen2.5-7B-Instruct для локальных диалогов и генерации текста на Apple Silicon через MLX.
Подходит для: локальный чат с инструктивной языковой моделью · генерация и редактирование текста по запросу · помощь в написании и объяснении кода
Компактная языковая модель Llama на 7,9 млн параметров для генерации текста и экспериментов на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на CPU или edge-устройствах · обучение и демонстрация базовых принципов языкового моделирования
Sailor-7B — дообученная на основе Qwen1.5-7B модель для генерации текста на языках Юго-Восточной Азии.
Подходит для: генерация текста на индонезийском языке · генерация ответов на тайском языке · подготовка ответов на вопросы на вьетнамском языке
Слитая англоязычная модель StableLM Epoch на 2,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с ИИ-компаньоном.
Подходит для: ведение диалогов с ИИ-компаньоном · генерация связного текста · создание разговорного интерфейса
Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для тестирования конвейера обучения и оценки больших языковых моделей.
Подходит для: тестирование конвейера обучения LLM · сравнение методов предобработки обучающих данных · оценка алгоритмов обучения языковых моделей
Экспериментальная модель Mistral на 3,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов на суахили и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация текста на суахили · ответы на запросы на суахили · создание диалогового помощника на суахили
Слитая SLERP-модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалогов и творческой генерации текста с контекстом 32 768 токенов.
Подходит для: генерация творческих текстовых продолжений · ведение диалогов с языковой моделью · создание художественных текстов и сцен
Экспериментальная текстовая модель Mixtral MoE на 7,1 млрд параметров для генерации текста в формате чата.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста в чате · проверка диалогового формата языковых моделей · сравнение небольших текстовых моделей