Корейская языковая модель Saltlux на базе Llama 3 8B для генерации текста и диалогов на корейском и английском языках.
Подходит для: генерация корейского текста · ведение диалога на корейском языке · создание черновиков и ответов на корейском
Корейская языковая модель Saltlux на базе Llama 3 8B для генерации текста и диалогов на корейском и английском языках.
Подходит для: генерация корейского текста · ведение диалога на корейском языке · создание черновиков и ответов на корейском
Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.
Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью
Квантизированная и модифицированная версия Laguna-XS-2.1 для агентного программирования, текстовых диалогов и вызова инструментов на Apple Silicon.
Подходит для: агентное написание и редактирование кода · выполнение задач программирования с вызовом инструментов · ответы на вопросы и ведение диалога на английском языке
Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге
Разговорная модель семейства Llama на 20,9 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.
Подходит для: создание разговорного помощника · ответы на вопросы в свободной форме · генерация связного текста
Дообученная на инструкциях корейская модель Saltlux на базе Llama 3 для диалогов и генерации ответов.
Подходит для: ответы на вопросы о сущностях и фактах из Wikidata · диалоговый ассистент на корейском языке · генерация текста по инструкциям на корейском
Разговорная модель Llama на 20,9 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация развернутых текстовых ответов · создание прототипа разговорного ассистента
Диалоговая модель Llama на 7,6 млрд параметров, дообученная для генерации текста и ответов на корейском и английском языках.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · чат-бот для диалогов на корейском и английском · выполнение текстовых инструкций