Предварительно обученные графовые рекуррентные сети прогнозируют временные ряды для виртуальных точек в разреженных сетях метео-, дорожных и экологических датчиков.

Подходит для: прогноз погоды в местах без метеостанций · прогноз дорожного трафика между счётчиками · прогноз качества воздуха в точках без датчиков