GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.
Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal
Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.
Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами
Плотная модель Gemma 3-4B с продолженным предварительным обучением на многоязычной смеси для генерации текста и исследований многоязычных моделей.
Подходит для: генерация текста на языках из нескольких языковых семей · эксперименты с многоязычным продолжением предварительного обучения · оценка влияния плотного обучения без регуляризации
Небольшая базовая модель Regnant для продолжения текста на суахили и экспериментов с дообучением.
Подходит для: продолжение текста на суахили · генерация черновиков на суахили · эксперименты с языковым моделированием суахили
Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.
Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска
Компактная языковая модель Spark-X2.5 на 1,7 млрд параметров для диалога, программирования, перевода и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: диалог и ответы на повседневные вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками
Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.
Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы
Компактная экспериментально отредактированная версия Qwen2.5 для генерации текста, диалогов и оценки изменений поведения модели.
Подходит для: локальный запуск компактной языковой модели для демонстраций · генерация текста и ведение диалогов · воспроизведение теста на генерацию персональных идентификаторов
Shining Valiant 2 — англоязычная чат-модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для технических ответов и структурированных рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · объяснение инженерных и технических тем · помощь с вопросами по информатике
Чекпойнт Gemma 3 на 4 млрд параметров, дообученный продолжающим предобучением для генерации текста на славянских языках.
Подходит для: генерация текста на славянских языках · продолжение и дополнение славяноязычных текстов · эксперименты с адаптацией языковых моделей к славянским языкам
Модель Gemma 3 с непрерывным предобучением для генерации текста на славянских языках.
Подходит для: генерация текста на славянских языках · продолжение текста на славянских языках · адаптация базовой Gemma 3 для славянского текста
Компактная дообученная модель семейства LLaMA для генерации текста и ускорения вывода крупных LLaMA- и Vicuna-моделей в режиме спекулятивного декодирования.
Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · ускорение вывода моделей LLaMA-13B и LLaMA-33B · ускорение вывода моделей Vicuna-13B и Vicuna-33B
Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния удаления параметров на безопасность и полезность модели.
Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · анализ компромисса между отказами и полезностью ответов
Компактная экспериментальная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалогов без исходных шаблонов отказа.
Подходит для: эксперименты с поведением модели без шаблонов отказа · red teaming компактных языковых моделей · генерация текста на маломощном компьютере
Экспериментальная текстовая модель на базе Gemma 3, продолжительно предобученная для романских языков с замороженным диапазоном слоёв.
Подходит для: генерация текста на романских языках · эксперименты с продолжительным предобучением языковых моделей · сравнение стратегий заморозки слоёв при дообучении
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.
Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD
16-битная конверсия Qwen2.5-7B-Instruct для локальных диалогов и генерации текста на Apple Silicon через MLX.
Подходит для: локальный чат с инструктивной языковой моделью · генерация и редактирование текста по запросу · помощь в написании и объяснении кода
Экспериментальный вариант Gemma 3 с 4 млрд параметров для генерации текста и продолжающего предобучения на романской языковой группе.
Подходит для: генерация текста на романских языках · эксперименты с непрерывным предобучением языковой модели · оценка адаптации Gemma к романским языкам
Мультиязычная модель Gemma 3 на 4 млрд параметров, продолженно предобученная для генерации текста на языках Индии.
Подходит для: генерация текста на языках Индии · продолжение и дополнение текста · мультиязычная генерация текста
Дообученная двуязычная текстовая модель Spark 2.5 с отключённым поведением отказа для генерации текста и кода, рассуждений и вызова инструментов на Apple Silicon.
Подходит для: диалоговый помощник на английском и китайском · генерация и дополнение кода · решение задач с включаемым режимом рассуждения
Текстовая модель на базе Gemma 3 4B, продолжительно предобученная для индийских языков с замороженным диапазоном слоёв.
Подходит для: генерация текста на индийских языках · продолжение текста на индийских языках · эксперименты с continual pre-training
Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования компромиссов между качеством ответов и безопасностью модели.
Подходит для: измерение влияния сжатия весов на безопасность чат-модели · сравнение правил восстановления поведения после SVD-сжатия · оценка успешности атак на ответы модели
Экспериментальная 4-миллиардная текстовая модель Gemma 3, дообученная методом continual pre-training для германских языков.
Подходит для: генерация текста на германских языках · продолжение обучения языковой модели на германоязычных данных · эксперименты с замораживанием диапазона слоёв трансформера