Модель на базе MuRIL создаёт 768-мерные эмбеддинги предложений и абзацев для семантического поиска, сравнения и кластеризации текста.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих фрагментов текста · сравнение смысловой близости предложений