GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Schisandra — англоязычная 22-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов и написания историй.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · написание художественных историй · продолжение заданного литературного стиля
Компактная модель Schibsted AI Lab на базе DETR для обнаружения объектов на изображениях.
Подходит для: обнаружение объектов на изображениях · локализация объектов ограничивающими рамками · анализ изображений в приложениях компьютерного зрения
Квантизированная разговорная языковая модель на 8 млрд параметров для общения на хинди и хинглише, программирования и ответов с индийским культурным контекстом.
Подходит для: Диалоги и ответы на вопросы на хинди · Общение на хинглише · Получение культурно ориентированных советов об Индии
Модель Meta на архитектуре VITS преобразует текст на языке Sakachep в синтезированную речь.
Подходит для: озвучивание текстов на Sakachep · создание голосовых сообщений на Sakachep · синтез речи для приложений и демонстраций на Sakachep
Диалоговая модель на основе Qwen3.6-27B с ослабленными отказами для генерации текста и локального запуска.
Подходит для: диалоговая генерация текста с меньшим числом отказов · локальный запуск языковой модели через Transformers, vLLM или llama.cpp · создание текстового помощника на базе шаблона Qwen ChatML
Диалоговая модель Qwen на 14 млрд параметров для генерации и анализа кода с ослабленным поведением отказа.
Подходит для: написание кода по запросу на английском языке · поиск ошибок и исправление кода · объяснение фрагментов кода в диалоге
Инструкционная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации кода и диалогов, модифицированная для сокращения отказов на запросы.
Подходит для: генерация программного кода по описанию · исправление и объяснение кода · диалоговая помощь по задачам программирования
Мультимодальная модель Qwen2.5-VL-7B с ослабленными отказами предназначена для диалога и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений · извлечение сведений из документов и изображений
Дообученная и модифицированная версия Qwen2.5-14B для диалоговой генерации текста, агентных задач и вызова инструментов без исходного поведения отказа.
Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · вызов инструментов в агентных сценариях · многошаговое рассуждение при решении задач
Дообученная абляцией отказов версия Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и исследований поведения языковых моделей.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · исследование отказов языковых моделей · сравнение поведения модели до и после удаления отказов
Предварительная трёхшаговая дистиллированная модель на базе Wan2.1-T2V-1.3B для генерации коротких видео по текстовому запросу.
Подходит для: создание короткого видео по текстовому описанию · быстрое прототипирование видеосцен · генерация 61-кадровых роликов размером 896×448