GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Немецкая модель BERT для классификации тональности финансовых новостей и коротких текстов.

Подходит для: определение тональности финансовых новостей на немецком языке · классификация коротких финансовых фраз по тональности · мониторинг новостных потоков о компаниях и рынках

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Компактная авторегрессионная модель семейства LLaMA для генерации текста и языковых задач, созданная прореживанием и продолжением предобучения Llama 2 7B.

Подходит для: генерация продолжения текста · языковое моделирование · ответы на вопросы по тексту

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста

Дообученная Gemma-4 12B Coder с абляцией отказов для генерации кода и агентной работы с инструментами.

Подходит для: генерация и дополнение кода · создание агентных сценариев с вызовом инструментов · подготовка модели для дальнейшего дообучения

Немецкоязычная BERT-модель, предварительно обученная с нуля на финансовых текстах и предназначенная для предсказания маскированных токенов и адаптации к финансовым NLP-задачам.

Подходит для: Предсказание пропущенных слов в немецких финансовых текстах · Адаптация к тематической классификации корпоративных объявлений · Дообучение для анализа тональности финансовых новостей

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.

Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD

Ember — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 2,9 млн параметров для генерации текста и исследования компактных рекуррентных архитектур.

Подходит для: эксперименты с языковыми моделями менее 3 млн параметров · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с малыми трансформерами · генерация коротких англоязычных продолжений текста

Черновая модель SK Telecom для ускорения генерации текста A.X K2 через speculative decoding в vLLM.

Подходит для: ускорение сервинга A.X K2 · снижение задержки генерации текста A.X K2 · увеличение пропускной способности при генерации кода и математических решений

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Немецкая финансовая BERT-модель для восстановления скрытых токенов и адаптации к анализу финансовых текстов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в немецких финансовых документах · подготовка немецких финансовых текстов для специализированной классификации · адаптация к анализу тональности финансовых новостей на немецком языке

Экспериментальная модель FrankenMerge на основе CRIA Llama 2 для генерации текста и изучения слияния слоёв языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на английском языке · оценка метода passthrough-слияния слоёв · исследование поведения FrankenMerge-моделей

Компактная прореженная и дополнительно обученная модель LLaMA 2 для генерации текста и языковых экспериментов.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка рассуждений и понимания прочитанного

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: сравнение безопасности ответов сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение восстановления безопасности после сжатия SVD

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.

Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH

Компактная спайковая языковая модель для генерации текста и экспериментов в условиях конкурса BabyLM Strict-Small.

Подходит для: генерация английского текста компактной языковой моделью · исследование спайковых нейросетей для языкового моделирования · эксперименты с языковыми моделями при ограниченном объёме обучающих данных

Дообученный эксперт Llama 3.1 для экспериментов SMAT по сохранению качества при слиянии моделей.

Подходит для: Эксперименты со слиянием дообученных языковых моделей · Генерация текста в диалоговом формате · Оценка поведения эксперта C-STANCE в исследовательских сценариях

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования изменений безопасности и полезности диалоговой модели.

Подходит для: измерение устойчивости сжатой языковой модели к вредоносным запросам · сравнение защитного поведения до и после сжатия SVD · исследование восстановления безопасности модели заменой параметров