Бета-модель Schift для распознавания корейских документов по изображениям страниц с сохранением порядка чтения, таблиц и координат блоков.
Подходит для: распознавание текста на сканах корейских банковских форм · извлечение текста и таблиц из корейских документов · оцифровка корейских лекционных слайдов
Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.
Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001
Корейская модель токенной классификации для обнаружения в тексте персон и адресов перед проверкой или маскированием.
Подходит для: поиск имён людей в корейских текстах · обнаружение адресов в корейских документах · выявление персональных данных перед передачей текста на проверку
Модель Schift находит и размечает персональные данные в корейском тексте для последующей проверки и маскирования.
Подходит для: поиск имён людей в корейских документах · обнаружение адресов и организаций в корейском тексте · выявление персональных данных перед передачей текста внешним API
Смешанно квантованная потоковая модель VibeVoice на базе Qwen2 для многоязычной транскрипции речи с разметкой говорящих.
Подходит для: потоковая транскрипция разговоров · расшифровка дискуссий с несколькими участниками · распознавание корейской речи с разметкой говорящих
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Компактная корейская модель токен-классификации для обнаружения имён и адресов с дополнительной regex-постобработкой других типов персональных данных.
Подходит для: Поиск имён людей в корейских текстах · Обнаружение корейских почтовых и уличных адресов · Маскирование персональных данных в документах
RoBERTa-модель для обнаружения и разметки персональных данных в корейских документах.
Подходит для: поиск имён людей в корейских юридических документах · извлечение телефонных номеров и адресов из корейских текстов · обнаружение идентификационных номеров и номеров автомобилей