Производная модели wushuang98/Direct3D-S2. Direct3D-S2 преобразует изображения в 3D-сетки с помощью диффузионной модели на разреженных объёмных данных.

Подходит для: создание 3D-сетки по изображению объекта · быстрое прототипирование 3D-ассетов по референсам · интерактивная генерация 3D-моделей в веб-демо

Дообученная модель DistilBERT для классификации текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: классификация текста по заданным классам · автоматическая категоризация коротких текстов · назначение меток текстовым записям

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact