Wald-4B — дообученная на базе Qwen3.5-4B-Base модель, которая оценивает варианты калиброванными вероятностями для маршрутизации, выбора инструментов и классификации.
Подходит для: выбор инструмента для выполнения запроса агента · маршрутизация запросов по нужным обработчикам · классификация входящего текста среди заданных категорий
Небольшая англоязычная MoE-модель, созданная с нуля для генерации текста, диалогов и изучения предобучения.
Подходит для: изучение влияния этапов предобучения на языковую модель · эксперименты с маршрутизацией экспертов MoE · тестирование генерации короткого текста на английском
Мультимодальная модель на 4,21 млрд параметров для классификации без примеров, выбора вариантов, ответов «да/нет» и оценки входов по тексту, изображениям, аудио и видео.
Подходит для: выбор подходящего варианта ответа по текстовому описанию · классификация текста без примеров для классов · ответы «да» или «нет» на вопросы о содержимом изображения
Мультимодальная модель на основе D3-Mini для выбора вариантов, ответов «да/нет» и оценивания по тексту, изображениям, видео и аудио.
Подходит для: выбор наиболее подходящего варианта ответа по тексту · классификация текста по заданным категориям без примеров · ответы «да» или «нет» на вопросы о содержимом изображения
Мультимодальная модель Vela 2.0 для маршрутизации запросов, проверок безопасности, классификации и извлечения текстовых фрагментов.
Подходит для: маршрутизация пользовательских запросов по заданным категориям · проверка текста на prompt-атаки и нарушения безопасности · обнаружение персональных данных в тексте