GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

Falcon2-11B — предобученная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшей адаптации под суммаризацию, диалоги и другие задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текста на английском и европейских языках · создание прототипа чат-бота после адаптации

Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090

Сборка Qwen-AgentWorld в GGUF для симуляции взаимодействий агента со средой и предсказания её состояний по действиям и истории.

Подходит для: симуляция взаимодействия агента с текстовой средой · предсказание состояния среды после действия агента · прогнозирование следующих наблюдений по истории взаимодействий

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

OpenELM-1_1B — разработанная Apple авторегрессионная языковая модель на 1,1 млрд параметров для генерации текста и исследований.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстовых ответов · эксперименты с компактными языковыми моделями

Квантованный GGUF-вариант Qwen-AgentWorld для симуляции взаимодействия агента со средой и предсказания её состояний по действиям и истории.

Подходит для: предсказание состояния среды после действия агента · симуляция последовательности взаимодействий агента со средой · моделирование текстовых сценариев среды

Kiel-2.1-Echo — дообученная англоязычная языковая модель для диалогов, генерации кода и решения многошаговых задач.

Подходит для: создание разговорного ассистента или чат-сайдбара · генерация кода на Python · помощь с асинхронными программными сценариями

Экспериментальная 117,5-миллиардная модель на базе Llama 2 Chat для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на инструкции и запросы пользователя · генерация текста в диалоговом интерфейсе · эксперименты с крупными языковыми моделями

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Компактная англоязычная чат-модель, дообученная для следования инструкциям и экспериментов с архитектурой Mixture-of-Experts.

Подходит для: эксперименты с компактными чат-моделями · изучение дообучения языковых моделей на диалогах · проверка формата ответов и завершения реплик

Kite 8.1 — экспериментальная компактная языковая модель на 11 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на коротком контексте · изучение обучения моделей на наборе Nemotron-ClimbMix

Корейская модель токенной классификации для обнаружения фрагментов с персональными данными в конвейерах PII-фильтрации и маскирования.

Подходит для: поиск корейских номеров телефонов и электронной почты в текстах · обнаружение номеров карт, паспортов и водительских удостоверений · выделение имён, дат и корейских регистрационных номеров

Небольшая модель DeepSeek-V4, обученная с нуля для экспериментов с архитектурой и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с архитектурой DeepSeek-V4 · изучение маршрутизации экспертов MoE на малой модели · исследование гибридного внимания в языковых моделях

Экспериментальная 11,5-миллиардная Mistral-модель, объединяющая ролевые и универсальные языковые модели для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ролевых диалогов · ответы персонажа в текстовой ролевой игре · создание творческих текстовых ответов

Дообученная модель на базе Ornith-1.0-9B для агентного программирования и генерации кода с ускорением генерации через MTP.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · выполнение задач разработки в агентном сценарии · создание каркасов программных проектов

Компактная дообученная модель SEN-AGI на базе Qwen2.5-0.5B для диалогов, выполнения инструкций, простых рассуждений и генерации небольшого объёма кода.

Подходит для: ответы на простые вопросы и выполнение инструкций в чате · решение базовых арифметических задач · разбор простых логических головоломок

Компактная текстовая модель DeepSeek-V4, перенесённая из DeepSeek-V4-Flash и предназначенная как начальная точка для дообучения.

Подходит для: эксперименты с уменьшенной архитектурой DeepSeek-V4 · дообучение компактной языковой модели на собственных данных · исследование переноса и среза весов MoE-моделей

Черновая голова EAGLE-3.1 для ускорения генерации DeepSeek-V4-Flash с помощью speculative decoding в пропатченном vLLM.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-V4-Flash при обслуживании через vLLM · повышение пропускной способности генерации текста · ускорение ответов на агентные запросы

Sable-1.1-30M — компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями · учебные примеры запуска генерации текста через Transformers

Многоязычная чат-модель на 11 млрд параметров для диалогов и выполнения инструкций, основанная на Bielik-11B-v3.0-Instruct и с изменённым поведением отказов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на польском и других европейских языках · выполнение текстовых инструкций · многоходовые чат-сценарии

Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.

Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста

Текстовая модель DeepSeek-V4-Flash-DSpark с ослабленными отказами для локального ассистирования, red teaming и оценки поведения моделей.

Подходит для: проверка устойчивости моделей в red teaming · оценка поведения ассистента без стандартных отказов · локальное текстовое ассистирование