Модель на базе BERT создаёт 384-мерные эмбеддинги текста для семантического поиска и сопоставления SQL-вопросов.

Подходит для: поиск похожих SQL-вопросов по формулировке · семантический поиск по коллекции вопросов о базах данных · сопоставление пользовательского запроса с похожими примерами