BERTA — двуязычная модель эмбеддингов предложений для семантического сравнения и поиска по русским и английским текстам.
Подходит для: поиск семантически близких предложений · поиск документов по текстовому запросу · определение перефразирования
Компактный русскоязычный BERT-энкодер для получения эмбеддингов предложений и оценки их семантического сходства.
Подходит для: поиск семантически похожих русских предложений · ранжирование документов по сходству с запросом · кластеризация русскоязычных текстов
Компактный русскоязычный BERT-энкодер для получения эмбеддингов предложений и оценки семантического сходства.
Подходит для: поиск похожих русскоязычных предложений · выявление перефразировок · оценка семантической близости текстов
Компактная двуязычная BERT-модель для эмбеддингов предложений, семантического сходства и связанных задач анализа текста.
Подходит для: семантический поиск по русским и английским текстам · сравнение семантической близости предложений · поиск перефразирований
Русскоязычная BERT-модель для получения эмбеддингов предложений, семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: поиск семантически похожих русских предложений · поиск релевантных фрагментов в русскоязычных документах · кластеризация русских отзывов и текстов
Компактный русско-английский BERT-энкодер для семантического сравнения предложений, поиска перефразировок и дедупликации текстов.
Подходит для: поиск семантически похожих предложений · поиск перефразировок на русском и английском · удаление дубликатов текстов
Двуязычная BERT-модель, создающая эмбеддинги для семантического поиска по русским и английским текстам.
Подходит для: поиск документов по запросу на русском языке · поиск документов по запросу на английском языке · семантический поиск по корпусу текстов
Компактная русскоязычная BERT-модель для создания эмбеддингов, семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по русскоязычным документам · поиск похожих предложений и текстов · ранжирование документов по сходству с запросом
Двуязычная BERT-модель для создания эмбеддингов и поиска семантически похожих предложений, перефразов и дубликатов.
Подходит для: поиск предложений с близким смыслом · поиск перефразов на русском и английском · удаление дублирующихся текстов
Двуязычная BERT-модель, которая преобразует русские и английские предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и классификации.
Подходит для: семантический поиск по русским и английским документам · сравнение смысловой близости предложений · поиск перефразирований
Компактный русскоязычный BERT-энкодер для получения эмбеддингов предложений и оценки семантического сходства.
Подходит для: поиск похожих русскоязычных предложений · поиск дубликатов и перефразирований · ранжирование текстов по смысловому сходству
Компактная BERT-модель создаёт эмбеддинги для тематической классификации, кластеризации и сравнения текстов, прежде всего на русском языке.
Подходит для: тематическая классификация новостных заголовков · кластеризация русскоязычных документов по темам · сравнение текстов по смыслу
Дообученная русскоязычная модель BERT создаёт эмбеддинги предложений для поиска семантически похожих текстов и сравнения их смысла.
Подходит для: поиск семантически похожих русских предложений · выявление перефразирований · поиск дубликатов текстовых запросов
Компактный двуязычный BERT-энкодер для семантического текстового поиска и получения эмбеддингов запросов и документов.
Подходит для: поиск релевантных документов по текстовому запросу · семантический поиск по базе знаний · сравнение сходства двух предложений
Компактный двуязычный BERT-энкодер для эмбеддингов предложений, семантического сходства и поиска по текстам.
Подходит для: поиск семантически похожих предложений · поиск документов по текстовому запросу · сравнение запроса и документа с префиксами FRIDA
Двуязычная BERT-модель создаёт эмбеддинги для сравнения поисковых запросов, кэширования и Q2Q RAG.
Подходит для: поиск семантически похожих поисковых запросов · поиск перефразированных запросов · обнаружение повторяющихся запросов
Компактный двуязычный BERT-энкодер для получения эмбеддингов и семантического сравнения поисковых запросов.
Подходит для: поиск семантически похожих поисковых запросов · обнаружение повторных запросов для кэширования ответов LLM · фильтрация близких запросов перед обращением к LLM
Компактный энкодер Kenga строит эмбеддинги русских и английских предложений для поиска и сравнения текстов.
Подходит для: поиск похожих предложений на русском языке · поиск документов по текстовому запросу через эмбеддинги · сравнение смысловой близости русских и английских текстов
Компактный двуязычный энкодер предложений для создания векторов и семантического поиска на русском и английском языках.
Подходит для: поиск семантически похожих предложений · поиск документов по смыслу запроса · построение векторного индекса русскоязычных текстов
Модель на базе BERT создаёт 384-мерные эмбеддинги текста для семантического поиска и сопоставления SQL-вопросов.
Подходит для: поиск похожих SQL-вопросов по формулировке · семантический поиск по коллекции вопросов о базах данных · сопоставление пользовательского запроса с похожими примерами