Производная модели inclusionAI/Ming-flash-omni-2.0. Ming-flash-omni 2.0 — мультимодальная MoE-модель для анализа изображений, видео и аудио, а также генерации текста, изображений и звука.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · обсуждение видеопотока в диалоге · распознавание речи и диалектов
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Производная модели Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507. Большая MoE-языковая модель Qwen3 для сложных рассуждений, математики, программирования и длинных текстовых контекстов.
Подходит для: решение сложных математических задач с пошаговыми рассуждениями · анализ научных вопросов и объяснение концепций · написание и отладка программного кода
SR²AM-v1.0-30B — дообученная агентная модель на базе Qwen3 MoE для планирования, рассуждений и выполнения задач с инструментами.
Подходит для: решение математических и научных задач с пошаговым планированием · поиск информации в интернете с помощью веб-поиска · просмотр и суммирование содержимого веб-страниц
Производная модели Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B. Wan2.2-Animate-14B переносит движения и выражения из видео на персонажа с заданного изображения для анимации или замены в видео.
Подходит для: анимация персонажа по исходному видео · замена персонажа в видеоролике · перенос мимики и движений на персонажа с изображения
Производная модели inclusionAI/Ming-UniVision-16B-A3B. Мультимодальная авторегрессионная модель inclusionAI для диалогового понимания изображений, их генерации и редактирования.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · генерация изображения по текстовому запросу · редактирование изображения по последовательным инструкциям
Производная модели netfarm/Unlimited-OCR. Мультимодальная модель для распознавания текста и разбора длинных документов по изображениям.
Подходит для: извлечение текста из сканов документов · разбор длинных документов по изображению · распознавание текста на страницах PDF после преобразования в изображения
Mage-Flow-Edit — диффузионная модель, которая редактирует изображения по текстовым инструкциям и поддерживает преобразование и восстановление изображений.
Подходит для: изменение объекта или детали изображения по текстовой инструкции · преобразование внешнего вида и художественного стиля изображения · изменение сцены, композиции или ракурса на исходном изображении
Производная модели Mage-Fans/Mage-Flow-Edit-Turbo. Mage-Flow-Edit-Turbo — диффузионная модель для быстрого редактирования изображений по текстовым инструкциям.
Подходит для: изменение объектов и деталей изображения по текстовому запросу · преобразование стиля, внешнего вида или художественной манеры изображения · изменение сцены, объекта или ракурса на исходном изображении
Производная модели Qwen/Qwen3.5-122B-A10B. Мультимодальная модель Qwen с 122 млрд параметров и MoE-архитектурой для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · диалог с анализом текста и изображений · анализ длинных документов и контекстов
Производная модели servantofares/Mage-Flow-Edit. Mage-Flow-Edit — диффузионная модель, которая редактирует изображения по текстовым инструкциям и поддерживает преобразование и восстановление изображений.
Подходит для: изменение объекта или детали изображения по текстовой инструкции · преобразование внешнего вида и художественного стиля изображения · изменение сцены, композиции или ракурса на исходном изображении
Производная модели servantofares/Mage-Flow-Edit. Mage-Flow-Edit — диффузионная модель, которая редактирует изображения по текстовым инструкциям и поддерживает преобразование и восстановление изображений.
Подходит для: изменение объекта или детали изображения по текстовой инструкции · преобразование внешнего вида и художественного стиля изображения · изменение сцены, композиции или ракурса на исходном изображении