SESAME — дообученная на данных визуального заземления и сегментации мультимодальная модель LLaVA для ответов на вопросы об изображениях и сегментации по текстовому запросу.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · поиск и заземление объекта по текстовому описанию · сегментация объектов по текстовой инструкции

Staging-копия разговорной модели Sesame CSM-1B для синтеза речи из текста в среде RLX.

Подходит для: синтез разговорной речи по тексту · генерация аудио для голосовых интерфейсов · озвучивание реплик диалога

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

CSM 1B от Sesame — модель синтеза английской речи из текста с возможностью учитывать аудиоконтекст.

Подходит для: синтез английской речи из текста · генерация речи с учётом аудиоконтекста · создание разных вариантов голоса для озвучивания

Мультимодальная модель на основе LLaVA для сегментации объектов на изображениях по текстовым инструкциям.

Подходит для: сегментация объекта на изображении по текстовому описанию · привязка текстового запроса к области изображения · эксперименты с инструкционной сегментацией изображений

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

SegFormer B5 от NVIDIA — модель семантической сегментации изображений, дообученная на ADE20K для попиксельного распознавания классов сцен и объектов.

Подходит для: попиксельное распознавание объектов и областей на изображении · сегментация внутренних и городских сцен · разметка сцен на фотографиях для компьютерного зрения

Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090

Квантованный пакет слоёв DeepSeek-V4-Flash для локального распределённого чата и генерации текста через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста на локальном Mesh LLM-кластере · распределённый инференс между несколькими компьютерами

Мультимодальная модель Tesslate на базе Gemma 3 27B IT для рассуждений, программирования и диалоговой работы с текстом и изображениями.

Подходит для: решение математических задач с пояснениями · поиск ошибок и помощь с программным кодом · ответы на вопросы по изображениям

Квантованный вариант DeepSeek-R1 в виде разделённого по слоям GGUF-пакета для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · распределённый инференс DeepSeek-R1 на нескольких машинах · генерация ответов через OpenAI-совместимый API Mesh LLM

Локальный мультимодальный ассистент SurgeFF на базе Gemma 4 12B для диалогов, рассуждений, кода и анализа текста, изображений, аудио и видео.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалогов с локальным ассистентом · анализ изображений и видеоматериалов · понимание аудиовхода

Дообученный вариант CSM 1B для генерации английской речи из текста с учётом аудиоконтекста.

Подходит для: синтез английской речи из текста · озвучивание текстовых реплик разными голосами · генерация речи с учётом аудиоконтекста

32-миллиардная модель для программной инженерии, дообученная для использования в кодовых агентах, совместимых с SWE-agent.

Подходит для: создание агента для решения задач в репозиториях кода · генерация кода по инструкциям · анализ исходного кода в рамках задач программной инженерии

MLX-версия CSM 1B от Sesame для синтеза английской речи по тексту с учётом аудиоконтекста.

Подходит для: синтез английской речи из текста · озвучивание английских реплик с учётом аудиоконтекста · локальный запуск синтеза речи на устройствах Apple с MLX

GGUF-версия Sesame CSM 1B для синтеза английской речи по тексту.

Подходит для: синтез английской речи по тексту · озвучивание английских фраз в совместимой среде GGUF · создание речевых аудиофрагментов из текстовых реплик

Свёрточная SE-ResNeXt-101 модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Мультимодальная модель на 9,65 млрд параметров для агентного программирования, длинного контекста и сложных рассуждений по тексту и изображениям.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в незнакомом репозитории с использованием инструментов · анализ больших кодовых баз и технической документации · планирование многошаговых инженерных задач

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Dia — англоязычная модель Nari Labs для реалистичного синтеза диалоговой речи с управлением голосом и эмоциями по аудиоусловию.

Подходит для: синтез английских диалогов с двумя говорящими · озвучивание текста выразительной речью · клонирование голоса по образцу аудио

CSM 1B — модель Sesame для генерации речи из текста с возможностью учитывать аудиоконтекст.

Подходит для: синтез английской речи по тексту · генерация реплик с учётом аудиоконтекста · создание голосовых демо

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Свёрточная SE-ResNeXt-модель из timm для классификации изображений ImageNet и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству