GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

Вспомогательная модель-черновик Liquid AI для ускорения генерации LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-2.6B в SGLang · ускорение локального декодирования на Apple Silicon через Metal · ускорение генерации при решении математических задач

SAM ViT-B выделяет объекты на изображениях по точкам, рамкам или маскам и автоматически генерирует маски сегментации.

Подходит для: интерактивное выделение объекта по точкам на изображении · сегментация объекта по ограничивающей рамке · автоматическая генерация масок объектов на изображении

Сжатая модель SAM для автоматической и управляемой подсказками сегментации объектов на изображениях.

Подходит для: автоматическая сегментация объектов на изображении · создание маски объекта по заданным точкам · выделение объекта по ограничивающей рамке

Компактная модель семейства LLaMA для генерации текста, представленная как тестовый вариант.

Подходит для: проверка запуска генерации текста через Transformers · эксперименты с небольшими причинными языковыми моделями · тестирование интеграции с сервером текстовой генерации

Экспериментальная базовая авторегрессионная модель на 123,6 млн параметров для генерации и продолжения текста.

Подходит для: продолжение текстового фрагмента · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка качества предсказания следующего токена

Экспериментальная базовая языковая модель на 124 млн параметров, обученная с нуля на 40 млрд токенов для продолжения текста и исследований предобучения.

Подходит для: продолжение текста на английском языке · эксперименты с предобучением небольших языковых моделей · сравнение влияния объёма обучающих данных на качество языковой модели

Компактная модель SAN на PyTorch для генерации текста и экспериментов с альтернативной архитектурой языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной языковой модели · изучение архитектуры SAN и её компонентов · оценка perplexity небольшой авторегрессионной модели

SwiftFormer-XS — компактная модель MBZUAI для классификации изображений, использующая эффективный механизм внимания для мобильного компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений ImageNet-1K · распознавание объектов на мобильных устройствах · быстрая классификация изображений при ограниченных вычислительных ресурсах

Компактная модель Meta FAIR для интерактивной сегментации объектов на изображениях и видео по точкам, рамкам или маскам.

Подходит для: выделение объекта на изображении по точке или рамке · сегментация выбранного объекта в видеопоследовательности · отслеживание объекта между кадрами видео

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Сжатая версия SAM для генерации масок и сегментации объектов на изображениях с уменьшенными вычислительными затратами.

Подходит для: генерация масок объектов на изображениях · сегментация объектов для компьютерного зрения · построение более компактного конвейера на основе SAM

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Компактная гибридная LFM2.5-модель для генерации пошаговых решений STEM-задач и ответов на задачи логического вывода при локальном запуске.

Подходит для: пошаговое решение задач по линейной алгебре · объяснение задач по дифференциальным уравнениям · решение задач по электромагнетизму и классической механике

Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

SAM 2 Hiera Small — компактная модель FAIR для сегментации объектов на изображениях и их отслеживания в видео по подсказкам или автоматически.

Подходит для: автоматическое создание масок объектов на изображении · сегментация объекта по клику или нескольким точкам · выделение объекта по ограничивающей рамке

Экспериментальная чат-модель sfanm с 756,7 млн параметров для генерации диалоговых ответов и решения математических задач.

Подходит для: ведение диалога в формате ChatML · генерация ответов на вопросы пользователя · решение задач GSM8K

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

Falcon2-11B — предобученная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшей адаптации под суммаризацию, диалоги и другие задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текста на английском и европейских языках · создание прототипа чат-бота после адаптации

Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.

Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer

Базовая языковая модель семейства Llama, дообученная для рассуждений и предназначенная прежде всего для продолжения текста и исследовательских экспериментов.

Подходит для: продолжение английского текста · генерация математических рассуждений как базовая модель · эксперименты с midtrain и последующим SFT